如何将django模型的pandas DataFrame转换为json？

Question

我下面有Pandas DataFrame，需要用df.columns封装在Django模型名称和“ fields”字段名称中，将其转换为json格式。请参阅以下示例，了解json的外观。我应该怎么做？df：+-----------------+---------+------+|     Artist      |  Title  | Year |+-----------------+---------+------+| Michael Jackson | Beat it | 1988 || Britney Spears  | Lucky   | 2012 || Justin Bieber   | Baby    | 2006 |+-----------------+---------+------+Json文件输出：[  {    "model": "profiles.track",    "fields": {      "artist": "Michael Jackson",      "title": "Beat it",      "year": "1988",    }  },  {    "model": "profiles.track",    "fields": {      "artist": "Britney Spears",      "title": "Lucky",      "year": "2012",    }  },  {    "model": "profiles.track",    "fields": {      "artist": "Justin Bieber",      "title": "Baby",      "year": "2006",    }  }]

Answer 1

我们可以使用以下方法将数据框转换df为字典列表：

df_dicts = df.T.to_dict().values()

但是，当然，这并不能完全满足我们所要求的格式，这也不是JSON blob。但是我们可以以此为基础进行扩展。例如，我们可以通过执行mapping将每个字典包装到另一个字典中：

result = list(map(lambda x: {'model': 'profiles.track', 'fields': x}, df_dicts))

最后，我们可以使用以下方法构造一个JSON Blob：

import json

json_blob = json.dumps(result)

这将构造一个字符串，该字符串是的JSON转储result。例如，我们可以使用以下命令进行打印：

print(json_blob)