为什么在tf.while_loop中将常数i用作loop_vars？

Question

while_loop是这样的：i = tf.constant(0)c = lambda i: tf.less(i, 10)b = lambda i: tf.add(i, 1)r = tf.while_loop(c, b, [i])i用作增量变量。因此，i是可变的。为什么我们定义i为常数？为什么不i = tf.Variable(0, tf.int32)

Answer 1

i用作增量变量。因此，i是可变的。

不完全正确-如果是，i会不会是一个常量。

tf.add(i, 1)不会改变i，它需要张量i并通过添加1来创建新的张量。（在实践中，张量流可能会为结果张量重用相同的内存分配，但这是与的逻辑无关的优化tf.where）。

您可能会感到困惑，因为i在lambda中使用了相同的名称，但是所有这些张量都是与每次迭代操作的输出相对应的不同张量。

因此，i您声明的实际上是迭代的第一个值（循环中的所有其他值，不仅是计数器，都是相同的）。它确实是一个常数0，因此将其声明为常量是有意义的。将初始值0声明为a会很尴尬Variable。