将值从小数据框映射到大数据框

Question

我有两个数据框。DF1：Page      LineNum      Value1          1            0.51          2            0.61          3            0.72          1            0.92          2            0.4DF2：初始数据帧是前三列，我必须生成名为New_Value的第四列。Page      LineNum      Word    New_Value1          1            g1      0.51          1            g2      0.51          1            g3      0.51          1            g4      0.51          2            g5      0.61          2            g6      0.61          3            g7      0.71          3            g8      0.7...我必须生成DF2的第四列，该列实际上是从DF1的唯一“ Page”和“ LineNum”值映射的。在DF2中，只是根据DF1中相对于“页面”和“ LineNum”的唯一值重复这些值。我目前正在通过for循环执行此操作：    for index, row in DF1.iterrows():        DF2.ix[((DF2['Page'] == row['Page']) & (DF2['LineNum'] == row['LineNum'])),['New_Value']] = row['Value']这绝对可以，但是两个数据帧都很大。所以我需要一些优化的功能，也许使用groupby和lambda，但无法设计出确切的功能。请提出没有For循环的优化版本。如果还有其他需要我解释的内容，请发表评论。我正在使用Python3和pandas。

Answer 1

我认为需要merge左连接：

df = (df2.merge(df1.rename(columns={'Value':'New_Value'}),

                on=['Page','LineNum'], how='left'))

print (df)

   Page  LineNum Word  New_Value

0     1        1   g1        0.5

1     1        1   g2        0.5

2     1        1   g3        0.5

3     1        1   g4        0.5

4     1        2   g5        0.6

5     1        2   g6        0.6

6     1        3   g7        0.7

7     1        3   g8        0.7