list.clear（）与list = []有何不同？

Question

该功能的预期目标foo是将作为参数提供的数字添加到列表中，如果该数字为0，则重置列表。首先我写了这个程序：def foo(n, bar = []):    if n == 0:        bar = []        print("list empty")    else:        bar.append(n)        for y in bar:            print(y, end=', ')        print()foo(5)foo(3)foo(0)foo(6)输出：5, 5, 3, list empty5, 3, 6, 但看起来却被bar = []忽略了。然后我改变bar = []了bar.clear()，它按照我的想法工作：def foo(n, bar = []):    if n == 0:        bar.clear()        print("list empty")    else:        bar.append(n)        for y in bar:            print(y, end=', ')        print()foo(5)foo(3)foo(0)foo(6)输出：5, 5, 3, list empty6,我不明白，为什么bar.clear()从工作differntlybar = []自clear()应从集合中删除所有元素。所以做同样的事情bar = []。编辑：我不认为我的问题是“最低惊讶”和可变默认参数的重复，我知道默认值仅计算一次。（来自官方教程）但是我要问的是，为什么bar = []不编辑（在这种情况下是清除的）列表，而附加和清除的是呢？

Answer 1

bar = [] 重新绑定 bar; 它创建一个全新的empty list，并将其绑定到该名称bar。没关系bar，以前没关系。它可能是一个int，一个tuple，或者dict，它现在是无关紧要的，因为它现在已经绑定到一个全新的list。旧的绑定不再存在于当前方法调用中，但原来的绑定list 仍然作为default参数的值存在foo（请注意：由于这种混乱，可变默认值被认为是令人惊讶且丑陋的）。

bar.clear()呼吁的方法存在的 list，它告诉list清除本身（对什么没有影响bar是指，它最好是一些有clear方法，但除此之外，它不是真正需要的，这是一个list）。因为它是在同 bar您开始使用（引用的函数默认缓存相同可变默认值），会影响你未来的电话（因为bar继续指list你为可变默认提供）。

Answer 2

这里的代码bar是对内存中某些列表的引用。使用时bar = []，变量bar将与新的（空）列表关联。使用时 bar.clear()，您将修改当前列表。

一般来说，这意味着Python中的列表是通过引用而不是通过值传递的。您可以在此处了解更多信息。

Answer 3

当执行a时list.clear()，列表将被清除：-)当执行a时list = []，列表将被新的空列表覆盖。

所不同的是，如果某项内容在被覆盖之前已经在引用列表，那么它仍将引用您认为现在已经清除的值。

这是引入极难调试的错误的绝妙方法。

Answer 4

假设您有一个包含一些值的列表，并将其分配给名为foo的变量。

foo = [0, 1]

现在，此变量指向内存中的此列表。

假设您然后创建一个名为bar的新变量并分配给foo。

bar = foo

现在，这两个变量指向内存中的同一列表对象。如果然后更改foo并使它等于[]，bar会发生什么？

foo = []

bar == [0, 1] # True

现在，让我们对foo.clear（）进行相同的操作。

foo.clear()

bar == [] # True

这是因为在列表上使用clear方法会清除该列表对象，这会影响引用该对象的所有内容，而将变量分配给空列表只会更改该变量的内容，而不会更改任何原始列表。