3 回答
TA贡献1829条经验 获得超7个赞
您仍然可以结合使用IHostedService作为后台任务的基础BlockingCollection。
为创建包装器,BlockingCollection以便将其作为单例注入。
public class TasksToRun
{
private readonly BlockingCollection<TaskSettings> _tasks;
public TasksToRun() => _tasks = new BlockingCollection<TaskSettings>();
public void Enqueue(TaskSettings settings) => _tasks.Add(settings);
public TaskSettings Dequeue(CancellationToken token) => _tasks.Take(token);
}
然后在执行IHostedService“监听”任务时以及任务“到达”时执行它。
BlockingCollection如果collection为空,将停止执行-因此您的while循环不会消耗处理器时间。
.Take方法接受cancellationToken作为参数。使用令牌,可以在应用程序停止时取消“等待”下一个任务。
public class BackgroundService : IHostedService
{
private readonly TasksToRun _tasks;
private CancellationTokenSource _tokenSource;
private Task _currentTask;
public BackgroundService(TasksToRun tasks) => _tasks = tasks;
public async Task StartAsync(CancellationToken cancellationToken)
{
_tokenSource = CancellationTokenSource.CreateLinkedTokenSource(cancellationToken);
while (cancellationToken.IsCancellationRequested == false)
{
try
{
var taskToRun = _tasks.Dequeue(_tokenSource.Token);
// We need to save executable task,
// so we can gratefully wait for it's completion in Stop method
_currentTask = ExecuteTask(taskToRun);
await _currentTask;
}
catch (OperationCanceledException)
{
// execution cancelled
}
}
}
public async Task StopAsync(CancellationToken cancellationToken)
{
_tokenSource.Cancel(); // cancel "waiting" for task in blocking collection
if (_currentTask == null) return;
// wait when _currentTask is complete
await Task.WhenAny(_currentTask, Task.Delay(-1, cancellationToken));
}
}
在控制器中,您只需将要运行的任务添加到我们的集合中
public class JobController : Controller
{
private readonly TasksToRun _tasks;
public JobController(TasksToRun tasks) => _tasks = tasks;
public IActionResult PostJob()
{
var settings = CreateTaskSettings();
_tasks.Enqueue(settings);
return Ok();
}
}
用于阻塞收集的包装程序应注册为依赖项注入,以单例方式进行
services.AddSingleton<TasksToRun, TasksToRun>();
注册后台服务
services.AddHostedService<BackgroundService>();
TA贡献1777条经验 获得超3个赞
我认为,在某些时候链接断开的情况下,可以在这里重申整个示例。我做了一些调整。最值得注意的是,我注入IServiceScopeFactory,以允许后台进程自己安全地请求服务。我会在此答案的末尾解释我的推理。
核心思想是创建一个任务队列,用户可以将其注入到控制器中,然后将任务分配给该任务队列。长期运行的托管服务中存在相同的任务队列,该服务一次使一个任务出队并执行该任务。
任务队列:
public interface IBackgroundTaskQueue
{
// Enqueues the given task.
void EnqueueTask(Func<IServiceScopeFactory, CancellationToken, Task> task);
// Dequeues and returns one task. This method blocks until a task becomes available.
Task<Func<IServiceScopeFactory, CancellationToken, Task>> DequeueAsync(CancellationToken cancellationToken);
}
public class BackgroundTaskQueue : IBackgroundTaskQueue
{
private readonly ConcurrentQueue<Func<IServiceScopeFactory, CancellationToken, Task>> _items = new();
// Holds the current count of tasks in the queue.
private readonly SemaphoreSlim _signal = new SemaphoreSlim(0);
public void EnqueueTask(Func<IServiceScopeFactory, CancellationToken, Task> task)
{
if(task == null)
throw new ArgumentNullException(nameof(task));
_items.Enqueue(task);
_signal.Release();
}
public async Task<Func<IServiceScopeFactory, CancellationToken, Task>> DequeueAsync(CancellationToken cancellationToken)
{
// Wait for task to become available
await _signal.WaitAsync(cancellationToken);
_items.TryDequeue(out var task);
return task;
}
}
在任务队列的核心,我们有一个线程安全的ConcurrentQueue<>。由于在新任务可用之前我们不想轮询队列,因此我们使用一个SemaphoreSlim对象来跟踪队列中当前的任务数。每次调用时Release,内部计数器都会递增。该WaitAsync方法将阻塞,直到内部计数器大于0,然后再将其递减。
为了使任务出队和执行任务,我们创建了一个后台服务:
public class BackgroundQueueHostedService : BackgroundService
{
private readonly IBackgroundTaskQueue _taskQueue;
private readonly IServiceScopeFactory _serviceScopeFactory;
private readonly ILogger<BackgroundQueueHostedService> _logger;
public BackgroundQueueHostedService(IBackgroundTaskQueue taskQueue, IServiceScopeFactory serviceScopeFactory, ILogger<BackgroundQueueHostedService> logger)
{
_taskQueue = taskQueue ?? throw new ArgumentNullException(nameof(taskQueue));
_serviceScopeFactory = serviceScopeFactory ?? throw new ArgumentNullException(nameof(serviceScopeFactory));
_logger = logger ?? throw new ArgumentNullException(nameof(logger));
}
protected override async Task ExecuteAsync(CancellationToken stoppingToken)
{
// Dequeue and execute tasks until the application is stopped
while(!stoppingToken.IsCancellationRequested)
{
// Get next task
// This blocks until a task becomes available
var task = await _taskQueue.DequeueAsync(stoppingToken);
try
{
// Run task
await task(_serviceScopeFactory, stoppingToken);
}
catch(Exception ex)
{
_logger.LogError(ex, "An error occured during execution of a background task");
}
}
}
}
最后,我们需要使任务队列可用于依赖项注入,并启动我们的后台服务:
public void ConfigureServices(IServiceCollection services)
{
// ...
services.AddSingleton<IBackgroundTaskQueue, BackgroundTaskQueue>();
services.AddHostedService<BackgroundQueueHostedService>();
// ...
}
现在,我们可以将后台任务队列注入控制器并排队任务:
public class ExampleController : Controller
{
private readonly IBackgroundTaskQueue _backgroundTaskQueue;
public ExampleController(IBackgroundTaskQueue backgroundTaskQueue)
{
_backgroundTaskQueue = backgroundTaskQueue ?? throw new ArgumentNullException(nameof(backgroundTaskQueue));
}
public IActionResult Index()
{
_backgroundTaskQueue.EnqueueTask(async (serviceScopeFactory, cancellationToken) =>
{
// Get services
using var scope = serviceScopeFactory.CreateScope();
var myService = scope.ServiceProvider.GetRequiredService<IMyService>();
var logger = scope.ServiceProvider.GetRequiredService<ILogger<ExampleController>>();
try
{
// Do something expensive
await myService.DoSomethingAsync(cancellationToken);
}
catch(Exception ex)
{
logger.LogError(ex, "Could not do something expensive");
}
});
return Ok();
}
}
为什么要使用IServiceScopeFactory?
从理论上讲,我们可以直接使用注入到控制器中的服务对象。这可能对单例服务以及大多数作用域服务都适用。
但是,对于实现IDisposable(例如DbContext)的作用域服务,这可能会中断:将任务加入队列后,控制器方法返回并完成请求。然后,框架会清理注入的服务。如果我们的后台任务足够缓慢或延迟,它可能会尝试调用已处置服务的方法,然后会出现错误。
为避免这种情况,我们的排队任务应始终创建其自己的服务范围,而不应使用周围控制器的服务实例。
- 3 回答
- 0 关注
- 338 浏览
添加回答
举报