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将向量中的每个值与其他每个值相乘

将向量中的每个值与其他每个值相乘

慕无忌1623718 2021-04-10 11:10:23
我有一个像这样的向量:ar=[0,1,2,3]我想将每个值彼此相乘。我的输出可能像这样:ar2=[[0,0,0],     [0,2,3],     [0,2,6],     [0,3,6]]您能帮我创建一个“ for循环”吗?
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3 回答

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一只甜甜圈

TA贡献1836条经验 获得超5个赞

您可以使用列表串联来做到这一点


res = [[i*j for j in a if i!=j] for i in a]


[[0, 0, 0], 

[0, 2, 3], 

[0, 2, 6], 

[0, 3, 6]]

编辑:说明:这将运行两个循环并相乘i,j如果值不相等。正如@abarnert所指出的,如果重复这些值,则将无法正常工作,例如[1, 0, 2, 2]


在这种情况下,我们可以使用索引而不是值来标识元素。


Edit2:正如@coldspeed指出的那样,usingenumerate是一种更干净,更好的方法,例如:


res =[[x * y for i, y in enumerate(a) if i != j] for j, x in enumerate(a)]

使用range,我们可以这样做:


res = [[a[i]*a[j] for j in range(0,len(a)) if i!=j] for i in range(0,len(a))]

运行这个让a = [0 ,1 ,2 ,2]我们得到


[[0, 0, 0],

 [0, 2, 2], 

 [0, 2, 4], 

 [0, 2, 4]]


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反对 回复 2021-04-13
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森栏

TA贡献1810条经验 获得超5个赞

您能帮我创建一个“ for循环”吗?


for循环是最简单的部分。尽管实际上是两个for循环,是嵌套的,因为您需要“每个”值与另一个“每个”值。所以:


for every_value in ar:

    for each_other in ar:

最棘手的部分是要通过各乘其它值,也就是说,每一个除了本身的价值。


尚不清楚是要让每个值跳过乘以相等的值,还是只希望自己跳过乘以,这还不是很清楚。当然,两者之间没有区别,[0,1,2,3]因为没有相等的值,但是如果您尝试使用,则要[0,1,2,0]在每行中获取3个值,还是在某些行中获取3个值,而在其他行中获取2个值呢?


我假设您只想跳过该值本身。尽管有更聪明的方法可以做到这一点,但让我们选择一个简单的方法:使用索引。


for i, x in enumerate(ar):

    for j, y in enumerate(ar):

        if i == j:

            continue # don't multiply a value by itself

因此,现在,只需将值相乘并存储即可:


ar2 = []

for i, x in enumerate(ar):

    row = []

    for j, y in enumerate(ar):

        if i == j:

            continue

        row.append(x * y)

    ar2.append(row)

如果要使其更紧凑,可以将内部循环转换为一个理解:


ar2 = []

for i, x in enumerate(ar):

    row = [x * y for j, y in enumerate(ar) if i != j]

    ar2.append(row)

甚至整个事情:


ar2 = [[x * y for j, y in enumerate(ar) if i != j]

       for i, x in enumerate(ar)]


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反对 回复 2021-04-13
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小唯快跑啊

TA贡献1863条经验 获得超2个赞

您可以尝试以下方法:


ar=[0,1,2,3]

expected_list=[]


for i in range(len(ar)):

    temp_list = []

    for j in range(len(ar)):

        if i!=j:

            temp_list.append(ar[i]*ar[j])

    expected_list.append(temp_list)

print(expected_list)

输出:


[[0, 0, 0], [0, 2, 3], [0, 2, 6], [0, 3, 6]]


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反对 回复 2021-04-13
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