不应为空的数据框为空

Question

编码：s = pd.DataFrame(df)print(s.head(3))print(s.loc[s.Product=='A'])输出：  Product  Sales  Date ---------------------------------------------------------------------  0    A      20   2017-5-16   1    A      60   2016-6-16   2    A      30   2015-6-16Empty DataFrameColumns: [Product, Sales, Date]Index: [ ]为什么在这种情况下数据帧为空？该iloc功能运行完美，但是很麻烦，我不想将其用于具有31,000个数据点的185种产品。是的，产品名称在右边输入。我也尝试了isin引发相同错误的函数。注意：类型为Series，但我将其转换为DataFrame。但是，即使在转换之后，它仍显示类型为Series。这可能是关于错误之处的关键见解。

Answer 1

要消除空格，请尝试：

s['Product'] = s['Product'].str.replace('\s+','')

一旦这样做，s[s['Product'] == 'A']应该给你一些东西。

或者，如果要将空格保留在原始数据框中，则可以有另一列：

s['Product_nospace'] = s['Product'].str.replace('\s+','')

并从那里进行所有过滤。完成后，您可以删除该列：

s.drop(columns=['Product_nospace'], inplace=True)

Answer 2

按照文档操作，尝试以下代码段：

print(s.loc[s['Product']=='A'])

我不知道是否s.Product可行！

希望这会有所帮助。