熊猫date_range与时区错误，可能是错误？

Question

所以我正在尝试这段代码：observed_df_new_index = pd.date_range('1962-01-01', '2018-01-01',                                      freq='1D', tz='Asia/Kathmandu')我得到这个错误：File "pandas\_libs\tslibs\conversion.pyx", line 989, in pandas._libs.tslibs.conversion.tz_localize_to_utcpytz.exceptions.NonExistentTimeError: 1986-01-01 00:00:00这使我认为1986年1月1日有些奇怪。于是，我尝试了一下：UTC = pytz.timezone('UTC')asia = pytz.timezone('Asia/Kathmandu')x = datetime.datetime(1986, 1, 1, 0, 0, 0, tzinfo=UTC)print(x.replace(tzinfo=asia))而且效果很好。我有做错什么吗？还是不只是那个日期和特定的时区？

Answer 1

那是因为没有 1986-01-01 00:00:00

之后1985-12-31 11:59:59 PM，时钟跳至1986-01-01 12:15:00 AM，因此1986-01-01 00:00:00被跳过。这意味着时钟已提前15分钟