列表的字典中的DataFrame，其中列值为键

Question

假设我们有以下命令：things = {'George':['cat','kitty'], 'Stackoverflow':['questions','answers'], 'hungry':['im','always']}可以轻松地将其转换为包含以下内容的列表，[[key1,value1]...[keyX,valueX]]并将其转换为如下所示的数据框：（此处忽略了索引和列名）George          cat George          kittyStackoverflow   questions Stackoverflow   answershungry          imhungry          always但是，这可能直接来自字典吗？

Answer 1

只需使用 melt

pd.DataFrame(things).melt()

        variable      value

0         George        cat

1         George      kitty

2  Stackoverflow  questions

3  Stackoverflow    answers

4         hungry         im

5         hungry     always

如果要在此处使用列名，只需使用var_name和value_name标志：

pd.DataFrame(things).melt(var_name='foo', value_name='bar')

Answer 2

您可以使用from_dict和进行此操作.stack：

pd.DataFrame.from_dict(things, orient='index').stack().reset_index(level=0)

         level_0          0

0         George        cat

1         George      kitty

2  Stackoverflow  questions

3  Stackoverflow    answers

4         hungry         im

5         hungry     always