Series中的布尔值DataFrame及其自身在Pandas中

Question

我有一个Pandas DataFrame，其中的类别信息存储在一列中，像这样（只有2个类别，但有很多项）：| index | item      | category ||-------|-----------|----------|| 0     | water     | drink    || 1     | pasta     | food     || 2     | burger    | food     || 3     | pepsi     | drink    || 4     | chocolate | food     |我想创建一个掩码DataFrame，但我不想使用类别名称，而是希望将每个项目既作为行又作为列。相同类别的项目的条目数为1，否则为0：| item      | water | pasta | burger | pepsi | chocolate ||-----------|-------|-------|--------|-------|-----------|| water     | 1     | 0     | 0      | 1     | 0         || pasta     | 0     | 1     | 1      | 0     | 1         || burger    | 0     | 1     | 1      | 0     | 1         || pepsi     | 1     | 0     | 0      | 1     | 0         || chocolate | 0     | 1     | 1      | 0     | 1         |在熊猫中，最有效的方法是什么？我不知道是否有一个快速的解决方法，因为在我能找到的所有文档示例中，布尔型掩码都使用类别名称作为列标题（而不是将项目本身既作为列又作为行）。

Answer 1

我的评论不正确，这需要进行一些预处理

首先，merge关于类别：

df1 = df.merge(df, on='category')

pd.crosstab

pd.crosstab(df1.item_x, df1.item_y)

item_y     burger  chocolate  pasta  pepsi  water

item_x

burger          1          1      1      0      0

chocolate       1          1      1      0      0

pasta           1          1      1      0      0

pepsi           0          0      0      1      1

water           0          0      0      1      1