将pandas DataFrame列添加到行的最佳方法

Question

我必须找到使用现有DataFrame创建新Dataframe的最佳方法。查看此链接以获取完整代码：jdoodle.com/a/xKP我有这种DataFrame：df = pd.DataFrame({'length': [112, 214, 52,88], 'views': [10000, 50000, 25000,5000], 'click': [55, 64, 85,9]},     index = ['id1', 'id2', 'id3','id4'])     click  length  viewsid1     55     112  10000id2     64     214  50000id3     85      52  25000id4      9      88   5000并且需要有这个结果：    type_stat   statid1     click     55id2     click     64id3     click     85id4     click      9id1    length    112id2    length    214id3    length     52id4    length     88id1     views  10000id2     views  50000id3     views  25000id4     views   5000当前，我创建一个函数，该函数返回具有一个stat的DataFrame：def df_by_stat(current_df,stat):    current_df['type_stat'] = stat    current_df['stat'] = current_df[stat].astype(int)    return current_df[['type_stat','stat']]在我.append使用这样的功能后：def final():    return df_by_stat(df,'click').append(    df_by_stat(df,'length')).append(    df_by_stat(df,'views'))print(final())这种方法是可行的，但其复杂性取决于行和列的基数，太昂贵了。这就是为什么我需要您的帮助才能找到最佳方法。