如何比较CSV列数据

Question

我有一个巨大的CSV文件，其中包含2个相关的列。时间和速度。驾驶汽车时创建的数据。现在，我想比较一下速度列的一些值，以得出汽车是在加速还是在变慢的结论，并将其放入“加速”的新数据框中。例如：if speed (row 1) < speed (row2) car is accelerating.

Answer 1

使用pd.Series.diff创建布尔系列：

df = pd.DataFrame({'speed': [1.41, 5.341, 10.3412, 3.341, 456.432]})

df['accelerating'] = df['speed'].diff() > 0

print(df)

      speed accelerating

0    1.4100        False

1    5.3410         True

2   10.3412         True

3    3.3410        False

4  456.4320         True

然后过滤以加速行是微不足道的：

df_acc = df[df['accelerating']]

print(df_acc)

      speed accelerating

1    5.3410         True

2   10.3412         True

4  456.4320         True

以上是的Pandorable速记df_acc = df.loc[df['accelerating'] == True]。