从聚合的数据框（Python）中删除异常值

Question

我的原始数据帧看起来像这样，只有前几行...：  categories  id products 0          A   1       a       1          B   1       a       2          C   1       a       3          A   1       b       4          B   1       b       5          A   2       c      6          B   2       c  我将其与以下代码聚合在一起：df2 = df.groupby('id').products.nunique().reset_index().merge(pd.crosstab(df.id, df.categories).reset_index()然后是数据框，我也从DF中添加了n个离群值：    id products A B C0    1       2  2 2 1    1    2       1  1 1 0    2    3      50  1 1 30现在，我尝试删除新DF中的异常值：#remove outlinersdel df2['id']df2 = df2.loc[df2['products']<=20,[str(i) for i in df2.columns]]然后我得到的是：  products  A    B   C0    2      NaN NaN NaN1    1      NaN NaN NaN 它删除了异常值，但是为什么我现在在categorie列中仅获得NaN？

Answer 1

df2 = df2.loc[df2['products'] <= 20]