每月频率的Python直方图

Question

我需要使用matplotlib在Python中制作直方图。我的数据是每月发生的事件频率的元组，如下所示，其中x轴应显示月份，y轴应显示频率。有人可以帮忙吗？[('Jun-07', 10), ('Jun-08', 15), ('Jun-09', 16), ('Nov-07', 17), ('Nov-08', 16), ('Nov-09', 14), ('May-11', 16), ('May-10', 18), ('May-13', 14), ('May-12', 14), ('May-14', 12), ('Jun-14', 10), ('Jun-11', 14), ('Jun-10', 19), ('Jun-13', 13), ('Jun-12', 14), ('Feb-09', 10), ('Nov-14', 10), ('Nov-13', 12), ('Nov-12', 13)]

Answer 1

如果您想要相对于月份的直方图，则应执行以下操作：

import calendar

dmonths = dict((v,k) for k,v in enumerate(calendar.month_abbr))

import numpy as np

from matplotlib import pyplot as plt

list1 = [('Jun-07', 10),

 ('Jun-08', 15),

 ('Jun-09', 16),

 ('Nov-07', 17),

 ('Nov-08', 16),

 ('Nov-09', 14),

 ('May-11', 16),

 ('May-10', 18),

 ('May-13', 14),

 ('May-12', 14),

 ('May-14', 12),

 ('Jun-14', 10),

 ('Jun-11', 14),

 ('Jun-10', 19),

 ('Jun-13', 13),

 ('Jun-12', 14),

 ('Feb-09', 10),

 ('Nov-14', 10),

 ('Nov-13', 12),

 ('Nov-12', 13)]

list2 = [dmonths[x[0][:3]] for x in list1]

list3 = [x[1] for x in list1]

plt.hist(np.array(list2), bins=np.array(range(1,12)), weights=np.array(list3))

前两行提供了从月份到整数的查找表。然后，您只需要提取月份的名称，将它们转换为整数，然后绘制以值作为权重的直方图即可。