大熊猫在创建面板时保持数据类型

Question

如果我创建一个DataFrame，其中一列是一个对象，另一列是一个整数，则将该DataFrame放入字典中，然后使用该字典创建Panel，则整数数据类型将消失：import pandas as pdimport datetime as dta=['a' for i in range(1000)]b=[i for i in range(1000)]c = {'c':a[:], 'b':b[:]}df = pd.DataFrame(c)print dfd = dict()d['x'] = dfp = pd.Panel(d)print p['x']输出：<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>Int64Index: 1000 entries, 0 to 999Data columns (total 2 columns):b    1000  non-null valuesc    1000  non-null valuesdtypes: int64(1), object(1)<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>Int64Index: 1000 entries, 0 to 999Data columns (total 2 columns):b    1000  non-null valuesc    1000  non-null valuesdtypes: object(2)从包含DataFrame的字典创建Panel时，是否可以保留数据类型？

Answer 1

它们需要位于单独的框架中，以避免组合类型。这是一种方法

In [52]: df = pd.DataFrame(c)

In [53]: df

Out[53]: 

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

Int64Index: 1000 entries, 0 to 999

Data columns (total 2 columns):

b    1000  non-null values

c    1000  non-null values

dtypes: int64(1), object(1)

In [54]: df['x'] = 'x'

In [55]: df['y'] = range(len(df))

In [56]: p = df.set_index(['x','y']).to_panel()

In [10]: p['b']

Out[10]: 

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

Index: 1 entries, x to x

Columns: 1000 entries, 0 to 999

dtypes: int64(1000)

In [11]: p['c']

Out[11]: 

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

Index: 1 entries, x to x

Columns: 1000 entries, 0 to 999

dtypes: object(1000)