未知的向量大小python

Question

我有一个要在python中转换的matlab代码。我是python的新手，但我能够回答很多谷歌搜索问题。但是现在，我试图找出以下几点：当我在每列上应用不同的内容时，我有一个for循环，但是您不知道列数。例如。在matlab中，没有比这更容易的了：    for n = 1:size(x,2); y(n) = mean(x(:,n)); end但是我不知道例如在列数为1时如何在python上执行此操作，因为我无法在python中执行x [：，1]。任何的想法？

Answer 1

尝试一下numpy。它是用C编写的高性能数学库的python绑定。我相信它具有矩阵切片运算的相同概念，并且比纯python编写的相同代码（在大多数情况下）要快得多。

关于您的示例，我认为最接近的是使用numpy.mean。

在纯python中，很难计算列的均值，但是您可以使用以下方法对矩阵进行转置：

# there are no builtin avg function

def avg(lst):

    return sum(lst)/len(lst)

rows = list(avg(row) for row in a)

Answer 2

是的，如果您使用numpy，则可以使用x [：，1]，并且还可以获得其他数据结构（向量而不是列表），matlab和numpy之间的主要区别是matlab使用矩阵进行计算，而numpy使用向量，但是您已经习惯了，我认为本指南将为您提供帮助。

Answer 3

这是做到这一点的一种方法

from numpy import *

x=matrix([[1,2,3],[2,3,4]])

[mean(x[:,n]) for n in range(shape(x)[1])]

# [1.5, 2.5, 3.5]