pandas.crosstab中缺少数据

Question

我正在与熊猫做一些交叉表：a = np.array(['foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'foo', 'foo'], dtype=object)b = np.array(['one', 'one', 'two', 'one', 'two', 'two', 'two'], dtype=object)c = np.array(['dull', 'dull', 'dull', 'dull', 'dull', 'shiny', 'shiny'], dtype=object)pd.crosstab(a, [b, c], rownames=['a'], colnames=['b', 'c'])b     one   two       c    dull  dull  shinya                     bar     1     1      0foo     2     1      2但是我真正想要的是以下内容：b     one        two       c    dull  shiny dull  shinya                     bar     1     0    1      0foo     2     0    1      2我找到了解决方法，方法是添加新的列并将级别设置为新的MultiIndex，但这似乎很困难...有什么方法可以将MultiIndex传递给交叉表函数来预定义输出列？

Answer 1

交叉表函数具有一个名为dropna的参数，默认情况下将其设置为True。此参数定义是否显示空列（例如，单光列）。

我试过像这样调用函数：

pd.crosstab(a, [b, c], rownames=['a'], colnames=['b', 'c'], dropna = False)

这就是我得到的：

b     one          two       

c    dull  shiny  dull  shiny

a                            

bar     1      0     1      0

foo     2      0     1      2