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
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我输入了一个非常简单的示例,希望它对您来说是一个很好的入门者:
# this is important
from thread import start_new_thread, allocate_lock
# this is for show
from time import sleep
from random import randint
# global receiver
myresults = []
counter = 0
# lock that protects "myresults"
lock = allocate_lock()
#lock that protects "counter"
lock2 = allocate_lock()
# this does the url processing
def retrieve(url):
# sleep for 4-10s to simulate processing time
sleep(randint(4,10))
print "Done handling %s" % url
# thread safe retrieve
def retrieveLocking(url):
// global variables
global myresults, counter
// random processing time
sleep(randint(4,10))
print "[LOCKING] Done handling %s" % url
// request access to myresults' lock
lock.acquire()
myresults.append(url)
lock.release() // release lock!
// request access to counter's lock
lock2.acquire()
counter += 1
lock2.release() // release lock!
# here goes your main loop
start_new_thread(retrieve, ("A",))
start_new_thread(retrieve, ("B",))
start_new_thread(retrieve, ("C",))
# using locking
start_new_thread(retrieveLocking, ("A",))
start_new_thread(retrieveLocking, ("B",))
start_new_thread(retrieveLocking, ("C",))
在这种情况下,可以通过全局变量来处理查询结果。有更多复杂的方法可以从线程tho'中检索数据。
如果您使用全局变量解决方案,则添加了锁。在并发编程中,当多个线程希望同时访问同一资源时,可能会发生“竞赛条件”。为了防止覆盖这些变量的旧状态,锁可以保护该资源。仅在释放锁定之后,才允许下一个线程访问资源。等待发布会在这里为您服务:)
我希望这有帮助 :)
//编辑:如果您以这种方式解决问题,实际上并没有确定所有线程是否终止的方法。因此,如果您要坚持使用此解决方案,请添加一个由每个线程增加的计数器(用锁保护计数器)并进行繁忙等待(无限循环,直到到达计数器)。这确实是不好的做法。但是,如果您想更详细地编写代码,事情会变得有些复杂,我认为您是并发编程的新手:
while True:
lock2.acquire()
if counter == totalthreads: # in this case 3
lock2.release()
break
lock2.release()
print "Done! %r" % myresults

TA贡献1803条经验 获得超3个赞
好的,所以基本上您想运行一个产生几个线程的脚本,每个线程都尝试到达一个IP,对吗?
产生一个线程真的很容易:
import threading
thread = threading.Thread(target=target_function, args(argument1, argument2,...))
thread.start()
在这种情况下,target_function应该是您的ip检查功能。
线程如何将其结果报告回主线程有几种方法。我猜想这应该是一个不会经常使用的简单脚本,所以为什么不简单地使用dict,将ips作为键,将结果作为值。
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