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TA贡献1982条经验 获得超2个赞
该dict.update()函数可以(key, value)成对迭代。您那里的代码在生成此类的生成器表达式中传递。它循环遍历,sub.BACKENDS.items()并且对于每对仅选择其val.enabled()方法返回的对象True。您也可以将其表示为for循环:
for key, value in sub.BACKENDS.items():
if value.enabled():
backends[key] = value
该dict.get()函数返回键或默认值。这里的默认值是一个匿名函数a lambda。因此,BACKEND词典要么在name变量中具有命名键的值,要么返回lambda匿名函数。无论哪种方式,.get()调用结果本身都会被调用。在Python中,函数是一流的对象。您也可以将它们存储在字典中;如果您从字典中检索一个,您仍然可以调用它:
>>> def foo(): print 'bar'
...
>>> somedict = {'howdy': foo}
>>> somedict['howdy']()
bar
>>> somedict['howdy']
<function foo at 0x109ab9320>
>>> somedict.get('non-existent', 'not found')
'not found'
>>> somedict.get('howdy', 'not found')
<function foo at 0x109ab9320>
>>> somedict.get('howdy', 'not found')()
bar
因此,将多余的()时间.get()应用于.get()返回的所有内容。
Lambda是可以在表达式中定义的匿名函数(def functionname()一行是语句,必须独立存在);因此,可以在将lambdas直接存储到字典中的同时对其进行定义:
>>> somedict = {'howdy': lambda: 'bar'}
>>> print somedict['howdy']()
bar
TA贡献1851条经验 获得超3个赞
我将尝试编写您的示例,但要更加清楚。参见@Martijn Pieters的答案中的解释。
new_items = [(key, func) for key, func in sub.BACKENDS.items() if func.enabled()]
backends.update(new_items)
def do_nothing(*args, **kwargs):
pass
func = BACKENDS.get(name, do_nothing)
func(*args, **kwargs)
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