如何在python中进行分层排序？

Question

因此，我有一个2D数据数组，它们是从excel电子表格中获取的，该电子表格目前是根据具有关键性数据的列进行排序的。#rows contains my data that I'm sorting, it's a 2D arraysearchdict = dict(Critical=1, High=2, Medium=3, Low=4)rows.sort(key=lambda row: searchdict.get(row[11], 5))如果该列与该列相关，我想根据另一列进行排序，有人知道该如何处理吗？在此先感谢您的帮助。仅供参考：另一列包含数值数据

Answer 1

在密钥中使用元组。通常认为此方法比连续执行两种操作更“ Pythonic”。

key=lambda row: (searchdict.get(row[11], 5), row[other_column]))

Answer 2

最好的选择是将key与python的元组排序一起使用。

#rows contains my data that I'm sorting, it's a 2D array

searchdict = dict(Critical=1, High=2, Medium=3, Low=4)

rows.sort(key=lambda row: (searchdict.get(row[11], 5), searchdict.get(row[<secondary column index here>], 5)))

这是基于以下事实：在比较中，元组中最左边的元素被认为是更重要的，在此处进行了演示：

>>> (6, 5) > (5, 6)

True

>>> (6, 5) > (6, 4)

True

>>> (6, 5) > (6, 6)

False

>>> (2, 1, 1) > (1, 1000, 1000)

True 

Answer 3

使用元组作为排序键函数的返回值：

rows.sort(key=lambda row: (searchdict.get(row[11], 5), row[17]))

Python首先对索引为0的项目进行排序，然后对索引为1的项目进行排序。