使用Python在DataFrame中排序标题

Question

如何排序数据框的标题。from pandas import *import pandasimport numpy as npdf2 = DataFrame({'ISO':['DE','CH','AT','FR','US'],'Country': ['Germany','Switzerland','Austria','France','United States']})print df2我默认得到的结果是这样的：         Country ISO0        Germany  DE1    Switzerland  CH2        Austria  AT3         France  FR4  United States  US但是我认为ISO应该在国家/地区之前，因为那是我在数据框中创建ISO的顺序。看起来是按字母顺序排序的吗？我如何在内存中设置此简单表，以便以后以我喜欢的列顺序在关系查询中使用。每次引用数据框时，我都不想对列进行排序。我有史以来第一个编码职位。

Answer 1

如何排序数据框的标题。

from pandas import *

import pandas

import numpy as np

df2 = DataFrame({'ISO':['DE','CH','AT','FR','US'],'Country': 

['Germany','Switzerland','Austria','France','United States']})

print df2

我默认得到的结果是这样的：

         Country ISO

0        Germany  DE

1    Switzerland  CH

2        Austria  AT

3         France  FR

4  United States  US

但是我认为ISO应该在国家/地区之前，因为那是我在数据框中创建ISO的顺序。看起来是按字母顺序排序的吗？

我如何在内存中设置此简单表，以便以后以我喜欢的列顺序在关系查询中使用。每次引用数据框时，我都不想对列进行排序。

我有史以来第一个编码职位。

Answer 2

Pythondict是无序的。密钥没有按照您声明或附加的顺序存储。在dict你给DataFrame的说法有数据帧想当然地以任意顺序。

您可以选择几种方法来解决此问题：

1. 如果确实需要字典作为输入，请使用OrderedDict对象而不是dict：

   df2 = DataFrame(OrderedDict([('ISO',['DE','CH','AT','FR','US']),('Country',['Germany','Switzerland','Austria','France','United States'])]))

2. 如果您首先不依赖字典，请使用DataFramewith参数声明列：

   df2 = DataFrame({'ISO':['DE','CH','AT','FR','US'],'Country': ['Germany','Switzerland','Austria','France','United States']}, columns=['ISO', 'Country'])