将数组的元素与标量进行比较，并在Python中获取最大值

Question

我想将一个数组的元素与一个标量进行比较，并获得一个具有最大比较值的数组。那是我想打电话给import numpy as npnp.max([1,2,3,4], 3)想要得到array([3,3,3,4])但是我明白了ValueError: 'axis' entry is out of bounds当我跑步时np.max([[1,2,3,4], 3])我懂了[1, 2, 3, 4]这是列表中的两个元素之一，而不是我想要的结果。是否有一个Numpy解决方案能够像其他内置函数一样快速？

Answer 1

这已经内置在numpy中，具有以下功能np.maximum：

a = np.arange(1,5)

n = 3

np.maximum(a, n)

#array([3, 3, 3, 4])

这不会改变a：

a

#array([1, 2, 3, 4])

如果您想像@jamylak的答案中那样改变原始数组，可以给出a以下输出：

np.maximum(a, n, a)

#array([3, 3, 3, 4])

a

#array([3, 3, 3, 4])

文件：

maximum(x1, x2[, out])

数组元素的逐元素最大值。

等同于np.where(x1 > x2, x1, x2)但速度更快，并且可以正常广播。

Answer 2

>>> import numpy as np

>>> a = np.array([1,2,3,4])

>>> n = 3

>>> a[a<n] = n

>>> a

array([3, 3, 3, 4])