从CSV导入Numpy，并将列转换为float

Question

好的，所以我有一个从CSV文件加载的numpy数组，该数组看起来像：array([['0', '3', '22', ..., '7.25', '1', '0'],       ['1', '1', '38', ..., '71.2833', '0', '0'],       ['1', '3', '26', ..., '7.925', '1', '0'],       ...,        ['0', '3', '', ..., '23.45', '1', '0'],       ['1', '1', '26', ..., '30', '0', '0'],       ['0', '3', '32', ..., '7.75', '0', '0']],       dtype='|S8')我想将数组元素转换为浮点型，但出现此错误data2 = np.array(data).astype(np.float)Traceback (most recent call last):  File "<input>", line 1, in <module>ValueError: could not convert string to float: 有没有办法用numpy或pandas解决此问题？

Answer 1

问题在于特定的值，而不是Numpy或您的数据。我认为是导致问题的空字符串，无法将其表示''为浮点数。

Answer 2

我认为''您的数组中有一个空的string（）。因此，将数组更改''为0。

假设您的数组是a：

>>> a[a=='']='0'

>>> a2 = a.astype(np.float)