Python线程有问题吗？

Question

一个可靠的编码员朋友告诉我，Python当前的多线程实现存在严重的错误-足以避免完全使用。关于这个谣言可以说些什么？

Answer 1

GIL（全局解释器锁定）可能是一个问题，但是API还是可以的。试用出色的processing模块，该模块为单独的进程实现了Threading API。我现在正在使用它（尽管在OS X上，尚未在Windows上进行一些测试），并且给我留下了深刻的印象。在管理复杂性方面，Queue类确实为我节省了培根！

Answer 2

据我所知，没有真正的错误，但是由于GIL（全局解释器），在cPython中进行线程处理时的性能确实很差（与大多数其他线程实现相比，但如果所有大多数线程都被阻塞，通常都足够好）锁定），因此实际上它是特定于实现的，而不是特定于语言的。例如，Jython不会因为使用Java线程模型而受此困扰。

见这为什么它是不是真的可行，从CPython的实现去除GIL职位，这对一些实际的阐述和解决方法。

Answer 3

Python线程非常适合并发I / O编程。线程一旦阻塞等待文件，网络等的输入，就会被交换出CPU。这允许其他Python线程在其他线程等待时使用CPU。例如，这将允许您编写多线程Web服务器或Web搜寻器。

但是，Python线程在进入解释器核心时会被GIL序列化。这意味着，如果两个线程处理数字，则在任何给定时刻只能运行一个。这也意味着您无法利用多核或多处理器体系结构。

有一些解决方案，例如使用基于C的线程库同时运行多个Python解释器。这不是为了胆小，利益可能不值得麻烦。让我们希望在将来的版本中提供全Python解决方案。