Python代码库的持续集成系统

Question

我开始使用Python代码库进行一个业余项目，并且想建立某种形式的持续集成（即，每次签入时都要运行一堆测试用例，并向负责人发送垃圾邮件）测试失败的人员）类似于CruiseControl或TeamCity。我意识到我可以在大多数VCS中使用钩子来做到这一点，但是这要求测试必须与版本控制服务器在同一台计算机上运行，这并不像我所希望的那样优雅。对于适合Python代码库的小型，用户友好型，开源持续集成系统，是否有人有任何建议？

Answer 1

我们在工作中运行Buildbot-Trac。因为我的代码库还不是发布周期的一部分，所以我并没有使用太多。但是我们在不同的环境（OSX / Linux / Win）上运行测试，并且它发送电子邮件-它是用Python编写的。

Answer 2

我们将Buildbot和Hudson都用于Jython开发。两者都是有用的，但是有不同的优点和缺点。

Buildbot的配置是纯Python，一旦掌握了它，就非常简单（有关最新信息，请参阅epydoc生成的API文档）。Buildbot使定义非测试任务和分发测试人员变得更加容易。但是，它实际上没有单个测试的概念，仅包含文本，HTML和摘要输出，因此，如果要具有多级可浏览的测试输出等，则必须自己构建或使用Hudson。

Hudson为从整体结果深入到测试套件和单个测试提供了出色的支持。这对于比较内部版本之间的测试输出也非常有用，但是分布式（主/从）内容相对较为复杂，因为您也需要在从属服务器上使用Java环境。同样，哈德森对主机和从机之间不稳定的网络链接的容忍度也较低。

因此，为了获得两种工具的优势，我们运行了一个Hudson实例，该实例捕获了常见的测试失败，然后使用Buildbot进行了多平台回归。