将Python编译为机器代码是否可行？

Question

将Python（可能通过中间C表示形式）编译为机器代码的可行性如何？大概需要链接到Python运行时库，并且Python标准库中Python本身的任何部分也需要进行编译（并链接）。另外，如果您想对表达式进行动态求值，则需要捆绑Python解释器，但是也许不允许这样做的Python子集仍然有用。它会提供任何速度和/或内存使用优势吗？大概可以避免Python解释器的启动时间（尽管共享库在启动时仍需要加载）。

Answer 1

就像@Greg Hewgill所说的那样，有很多理由说明为什么这并不总是可能的。但是，某些类型的代码（例如非常算法的代码）可以变成“真实的”机器代码。

有几种选择：

• 使用Psyco，它可以动态发出机器代码。不过，您应该仔细选择要转换的方法/函数。

• 使用Cython，这是一种类似 Python的语言，已编译为Python C扩展

• 使用PyPy，它具有从RPython（Python 的受限子集，不支持Python的某些最“动态”功能）到C或LLVM的转换器。

• PyPy仍处于高度实验阶段

• 并非所有扩展名都存在

之后，您可以使用现有软件包之一（freeze，Py2exe，PyInstaller）将所有内容放入一个二进制文件中。

总而言之：您的问题没有一般性的答案。如果您具有对性能至关重要的Python代码，请尝试使用尽可能多的内置功能（或询问“如何使我的Python代码更快”问题）。如果那没有帮助，请尝试识别代码并将其移植到C（或Cython）并使用扩展名。

Answer 2

PyPy是一个在Python中重新实现Python的项目，使用对本机代码的编译作为实现策略之一（其他方法是具有JIT的VM，使用JVM等）。他们的编译C版本平均比CPython运行慢，但对于某些程序则快得多。

Shedskin是一个实验性的Python到C ++编译器。

Pyrex是专门为编写Python扩展模块而设计的语言。它旨在弥合Python的精美，高级，易于使用的世界与C的混乱，低级的世界之间的鸿沟。