使用哪个更优选：lambda函数或嵌套函数（'def'）？

Question

我主要使用lambda函数，但有时使用似乎提供相同行为的嵌套函数。这是一些琐碎的示例，如果在另一个函数中找到它们，它们在功能上会做同样的事情：Lambda函数>>> a = lambda x : 1 + x>>> a(5)6嵌套功能>>> def b(x): return 1 + x>>> b(5)6使用一个相对于另一个有优势吗？（性能？可读性？局限性？一致性？等）

Answer 1

如果需要将分配lambda给名称，请改用a def。defs只是分配的语法糖，因此结果是相同的，并且它们更具灵活性和可读性。

lambdas只能使用一次，丢弃没有名称的函数。

但是，这种用例很少见。您很少需要传递未命名的函数对象。

内建函数map()和filter()需要函数对象，但是列表理解和生成器表达式通常比那些函数更具可读性，并且可以覆盖所有用例，而无需使用lambda。

对于情况下，你真的需要一个小的函数对象，你应该使用operator模块的功能，如operator.add代替lambda x, y: x + y

如果您仍然需要一些lambda未涵盖的内容，则可以考虑编写def，以提高可读性。如果功能比operator模块中的功能更复杂，则a def可能更好。

因此，现实世界中的好用lambda例非常少见。

Answer 2

实际上，对我来说有两个区别：

首先是关于他们做什么以及他们返回什么：

def是不返回任何内容并在本地名称空间中创建“名称”的关键字。

lambda是一个关键字，它返回一个函数对象，并且不在本地名称空间中创建“名称”。

因此，如果需要调用带有函数对象的函数，则在一行python代码中执行此操作的唯一方法是使用lambda。def没有等效功能。

在某些框架中，这实际上是很常见的。例如，我经常使用Twisted，

d.addCallback(lambda result: setattr(self, _someVariable, result))

是很常见的，并且对lambda更为简洁。

第二点区别是允许实际执行的功能。

用'def'定义的函数可以包含任何python代码

用“ lambda”定义的函数必须求值为表达式，因此不能包含诸如print，import，raise，...之类的语句。

例如，

def p(x): print x

如预期般运作

lambda x: print x

是一个SyntaxError。

当然，也有变通方法-代替print用sys.stdout.write，或import用__import__。但是通常情况下，最好还是使用一个函数。

Answer 3

Guido van Rossum 在这次采访中说，他希望自己不要让“ lambda”进入Python：

“ 问：您最不满意Python的什么功能？

有时候我接受捐助太快了，后来才意识到这是一个错误。一个例子就是一些函数式编程功能，例如lambda函数。lambda是一个关键字，使您可以创建一个小的匿名函数；诸如map，filter和reduce的内置函数可以在序列类型（如列表）上运行该函数。

在实践中，结果并非如此。Python只有两个范围：本地和全局。这使编写lambda函数很痛苦，因为您经常想在定义了lambda的作用域中访问变量，但由于这两个作用域而不能。有办法解决这个问题，但这有点不合时宜。通常，在Python中仅使用for循环而不是搞乱lambda函数似乎容易得多。只有当已有内置功能可以满足您的需求时，地图和朋友才能正常工作。

恕我直言，Iambdas有时可能很方便，但是通常以可读性为代价很方便。你能告诉我这是怎么做的：

str(reduce(lambda x,y:x+y,map(lambda x:x**x,range(1,1001))))[-10:]

我写了它，花了我一分钟才弄清楚。这是来自欧拉计划-我不会说哪个问题，因为我讨厌剧透，但是它只需要0.124秒即可:)