如何检查字典中是否存在值（Python）

Question

我在python中有以下字典：d = {'1': 'one', '3': 'three', '2': 'two', '5': 'five', '4': 'four'}我需要一种方法来查找此字典中是否存在诸如“一个”或“两个”的值。例如，如果我想知道索引“ 1”是否存在，我只需要键入："1" in d然后python会告诉我这是对还是错，但是我需要做同样的事情，只是要找到一个值是否存在。

Answer 1

>>> d = {'1': 'one', '3': 'three', '2': 'two', '5': 'five', '4': 'four'}

>>> 'one' in d.values()

True

出于好奇，一些比较时机：

>>> T(lambda : 'one' in d.itervalues()).repeat()

[0.28107285499572754, 0.29107213020324707, 0.27941107749938965]

>>> T(lambda : 'one' in d.values()).repeat()

[0.38303399085998535, 0.37257885932922363, 0.37096405029296875]

>>> T(lambda : 'one' in d.viewvalues()).repeat()

[0.32004380226135254, 0.31716084480285645, 0.3171098232269287]

编辑：并且，如果您想知道为什么...原因是上述每个返回的对象类型不同，它可能适合也可能不适合查找操作：

>>> type(d.viewvalues())

<type 'dict_values'>

>>> type(d.values())

<type 'list'>

>>> type(d.itervalues())

<type 'dictionary-valueiterator'>

EDIT2：根据注释中的请求...

>>> T(lambda : 'four' in d.itervalues()).repeat()

[0.41178202629089355, 0.3959040641784668, 0.3970959186553955]

>>> T(lambda : 'four' in d.values()).repeat()

[0.4631338119506836, 0.43541407585144043, 0.4359898567199707]

>>> T(lambda : 'four' in d.viewvalues()).repeat()

[0.43414998054504395, 0.4213531017303467, 0.41684913635253906]

Answer 2

Python字典具有get（key）函数

>>> d.get(key)

例如，

>>> d = {'1': 'one', '3': 'three', '2': 'two', '5': 'five', '4': 'four'}

>>> d.get('3')

'three'

>>> d.get('10')

none

如果您的密钥不存在，将返回none值。

foo = d[key] # raise error if key doesn't exist

foo = d.get(key) # return none if key doesn't exist

与小于3.0和大于5.0的版本相关的内容。。

Answer 3

不同类型检查值是否存在

d = {"key1":"value1", "key2":"value2"}

"value10" in d.values() 

>> False

如果值列表怎么办

test = {'key1': ['value4', 'value5', 'value6'], 'key2': ['value9'], 'key3': ['value6']}

"value4" in [x for v in test.values() for x in v]

>>True

如果带有字符串值的值列表怎么办

test = {'key1': ['value4', 'value5', 'value6'], 'key2': ['value9'], 'key3': ['value6'], 'key5':'value10'}

values = test.values()

"value10" in [x for v in test.values() for x in v] or 'value10' in values

>>True