如何在matplotlib中为子图设置xlim和ylim

Question

我想在matplotlib中限制X和Y轴，但要指定一个特定的子图。如我所见，子图图本身没有任何axis属性。例如，我只想更改第二个图的极限！import matplotlib.pyplot as pltfig=plt.subplot(131)plt.scatter([1,2],[3,4])fig=plt.subplot(132)plt.scatter([10,20],[30,40])fig=plt.subplot(133)plt.scatter([15,23],[35,43])plt.show()

Answer 1

您应该学习一些matplotlib的OO接口，而不仅仅是状态机接口。几乎所有plt.*功能都是基本上可以完成的薄包装器gca().*。

plt.subplot返回一个axes对象。一旦有了轴对象的引用，就可以直接对其进行绘制，更改其限制等。

import matplotlib.pyplot as plt

ax1 = plt.subplot(131)

ax1.scatter([1, 2], [3, 4])

ax1.set_xlim([0, 5])

ax1.set_ylim([0, 5])

ax2 = plt.subplot(132)

ax2.scatter([1, 2],[3, 4])

ax2.set_xlim([0, 5])

ax2.set_ylim([0, 5])

依此类推，可以选择任意数量的轴。

或更妙的是，将它们包装成一个循环：

import matplotlib.pyplot as plt

DATA_x = ([1, 2],

          [2, 3],

          [3, 4])

DATA_y = DATA_x[::-1]

XLIMS = [[0, 10]] * 3

YLIMS = [[0, 10]] * 3

for j, (x, y, xlim, ylim) in enumerate(zip(DATA_x, DATA_y, XLIMS, YLIMS)):

    ax = plt.subplot(1, 3, j + 1)

    ax.scatter(x, y)

    ax.set_xlim(xlim)

    ax.set_ylim(ylim)

Answer 2

您使用set_xlim和set_ylim。与直接使用axes对象相比，plt具有的选项要少得多。实际上，几乎每个函数plt都是一个非常薄的包装器，它首先调用ax = plt.gca()然后调用该对象上曾经有过的任何函数。plt除了交互工作之外，您不应该将其用于其他任何事情。