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library(lattice)
#Build the horizontal and vertical axis information
hor <- c("214", "215", "216", "224", "211", "212", "213", "223", "226", "225")
ver <- paste("DM1-", hor, sep="")
#Build the fake correlation matrix
nrowcol <- length(ver)
cor <- matrix(runif(nrowcol*nrowcol, min=0.4), nrow=nrowcol, ncol=nrowcol, dimnames = list(hor, ver))
for (i in 1:nrowcol) cor[i,i] = 1
#Build the plot
rgb.palette <- colorRampPalette(c("blue", "yellow"), space = "rgb")
levelplot(cor, main="stage 12-14 array correlation matrix", xlab="", ylab="", col.regions=rgb.palette(120), cuts=100, at=seq(0,1,0.01))
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ggplot2库可以使用来处理此问题geom_tile()。由于没有任何负相关,因此上图中似乎已进行了一些缩放,因此请在数据中考虑这一点。使用mtcars数据集:
library(ggplot2)
library(reshape)
z <- cor(mtcars)
z.m <- melt(z)
ggplot(z.m, aes(X1, X2, fill = value)) + geom_tile() +
scale_fill_gradient(low = "blue", high = "yellow")
编辑:
ggplot(z.m, aes(X1, X2, fill = value)) + geom_tile() +
scale_fill_gradient2(low = "blue", high = "yellow")
允许指定中点的颜色,默认为白色,因此此处可能是一个不错的调整。其他选项可以在ggplot网站的此处和此处找到。
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