python提示“MemoryError”错误怎么办？

Question

我想用python来 频繁项目挖掘（一种大数据挖掘算法）来数据挖掘一个文件中的数据。数据量很大，用网上查到的代码编写好了以后，运行结果为“ array = np.zeros((len(X), len(self.columns_)), dtype=bool)  MemoryError”我不知道该怎么解决这个问题。代码是正确的，因为如果将数据量减小就可以运行出来了，但是数据量变成原来那样就显示内存错误我的代码很简单：import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mlxtend.preprocessing import TransactionEncoderfrom mlxtend.frequent_patterns import apriori, association_rulesstudent_list = []file_handler =open('D:\lab\lab1\kosarak.dat',mode='r') contents = file_handler.readlines()for name in contents:    name = name.strip('\n')    list_1 = name.split(' ')    student_list.append(list_1)te = TransactionEncoder() te_ary = te.fit(student_list).transform(student_list) df = pd.DataFrame(te_ary, columns=te.columns_) frequent_itemsets = apriori(df, min_support=0.1, use_colnames=True) print (frequent_itemsets)