OOP与函数式编程与过程性

Question

这些编程范例之间有什么区别，它们是否更适合于特定问题，还是任何用例都比其他用例更受青睐？欣赏建筑实例！

Answer 1

他们每个人都有自己的优点-他们只是解决相同问题的不同方法。

在纯粹的过程样式中，数据往往与对其上运行的功能高度去耦。

在面向对象的风格中，数据倾向于带有一系列功能。

在功能样式中，数据和功能趋向于彼此之间具有更多的共同点（如Lisp和Scheme），同时在实际使用功能方面提供了更大的灵活性。还倾向于根据递归和组合而不是循环和迭代来定义算法。

当然，语言本身只会影响首选哪种样式。即使使用像Haskell这样的纯函数式语言，也可以以过程样式（尽管不鼓励这样做）编写，甚至可以使用像C这样的过程语言，以面向对象的样式（例如GTK +和EFL API）。

需要明确的是，每个范例的“优势”仅在于算法和数据结构的建模。例如，如果您的算法涉及列表和树，那么功能性算法可能是最明智的。或者，例如，如果您的数据是高度结构化的，那么如果这是您语言的本机范式，则将其组合为对象可能更有意义-或者，可以将其简单地编写为monad的功能抽象，是Haskell或ML之类的语言的原生范例。

您选择使用哪种方法，对于您的项目和语言支持的抽象才更有意义。

Answer 2

我认为这些天可用的库，工具，示例和社区完全取代了范例。例如，ML（或其他任何语言）可能是最终的通用编程语言，但是如果您无法为正在做的事情获得任何好的库，那么您就搞砸了。

例如，如果您要制作视频游戏，那么C ++中会有更多优秀的代码示例和SDK，因此您可能会更好。对于小型Web应用程序，有一些很棒的Python，PHP和Ruby框架可以使您快速启动并运行。由于编译时检查以及企业库和平台，Java是大型项目的理想选择。

过去，用于不同语言的标准库非常小，易于复制-C，C ++，Assembler，ML，LISP等。这些库具有基础知识，但是当涉及到事物标准化时，往往会屈服像网络通讯，加密，图形，数据文件格式（包括XML），甚至基本的数据结构（如平衡树和哈希表）都被忽略了！

如今，Python，PHP，Ruby和Java等现代语言都提供了更为完善的标准库，并且您可以轻松使用许多优秀的第三方库，这在很大程度上要归功于它们采用了命名空间，以防止库彼此冲突，和垃圾回收，以标准化库的内存管理方案。