MySQL vs MongoDB 1000读取

Question

我对MongoDb感到非常兴奋，并且最近对其进行了测试。我在MySQL中有一个名为posts的表，其中大约2000万条记录仅在名为“ id”的字段上建立索引。我想将速度与MongoDB进行比较，然后运行了一个测试，该测试将从我们的大型数据库中随机获取并打印15条记录。我为mysql和MongoDB分别运行了约1,000次查询，但我很惊讶我没有注意到速度上的很大差异。也许MongoDB快1.1倍。真令人失望。我做错什么了吗？我知道我的测试并不完美，但是在阅读繁琐的杂物方面，MySQL与MongoDb相当。注意：我有双核+（2个线程）i7 cpu和4GB ram我在MySQL上有20个分区，每个分区有1百万条记录用于测试MongoDB的示例代码<?phpfunction microtime_float(){    list($usec, $sec) = explode(" ", microtime());    return ((float)$usec + (float)$sec);}$time_taken = 0;$tries = 100;// connect$time_start = microtime_float();for($i=1;$i<=$tries;$i++){    $m = new Mongo();    $db = $m->swalif;    $cursor = $db->posts->find(array('id' => array('$in' => get_15_random_numbers())));    foreach ($cursor as $obj)    {        //echo $obj["thread_title"] . "<br><Br>";    }}$time_end = microtime_float();$time_taken = $time_taken + ($time_end - $time_start);echo $time_taken;function get_15_random_numbers(){    $numbers = array();    for($i=1;$i<=15;$i++)    {        $numbers[] = mt_rand(1, 20000000) ;    }    return $numbers;}?>测试MySQL的样例代码<?phpfunction microtime_float(){    list($usec, $sec) = explode(" ", microtime());    return ((float)$usec + (float)$sec);}$BASE_PATH = "../src/";include_once($BASE_PATH  . "classes/forumdb.php");$time_taken = 0;$tries = 100;$time_start = microtime_float();for($i=1;$i<=$tries;$i++){    $db = new AQLDatabase();    $sql = "select * from posts_really_big where id in (".implode(',',get_15_random_numbers()).")";    $result = $db->executeSQL($sql);    while ($row = mysql_fetch_array($result) )    {        //echo $row["thread_title"] . "<br><Br>";    }}$time_end = microtime_float();$time_taken = $time_taken + ($time_end - $time_start);echo $time_taken;function get_15_random_numbers(){    $numbers = array();    for($i=1;$i<=15;$i++)    {        $numbers[] = mt_rand(1, 20000000);    }    return $numbers;}?>

Answer 1

您是否有并发性，即同时使用用户？如果仅使用一个线程直接运行1000次查询，则几乎没有区别。这些引擎太简单了:)

但我强烈建议您建立一个真正的负载测试会话，这意味着在同一时间使用具有10、20或50个用户的注入器（例如JMeter），以便您能真正看到差异（尝试将此代码嵌入JMeter网页中可以查询）。

今天，我只是在一台服务器（和一个简单的集合/表）上完成此操作，结果非常有趣且令人惊讶（与MyISAM引擎和InnoDb引擎相比，MongoDb的读写速度确实更快）。

这确实应该是测试的一部分：并发和MySQL引擎。然后，数据/架构设计和应用程序需求当然是巨大的需求，而不是响应时间。让我知道您获得结果时，我也需要有关此的输入！