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我们可以使用mtabulate从qdapTools拆分后(strsplit(..)的“功能”一栏。
library(qdapTools)
cbind(sampledf[1],mtabulate(strsplit(as.character(sampledf$features), ':')))
# vin f1 f2 f3 f4 f5
#1 v1 1 1 1 0 0
#2 v2 0 1 0 1 1
#3 v3 1 0 0 1 1
或者我们可以使用cSplit_e从library(splitstackshape)
library(splitstackshape)
df1 <- cSplit_e(sampledf, 'features', ':', type= 'character', fill=0, drop=TRUE)
names(df1) <- sub('.*_', '', names(df1))
还是使用base R方法,我们split像以前一样,在with'vin'列中设置list元素的名称,strsplit使用stack,获取table,转置和cbind在'sampledf'的第一列中将其转换为键/值列'data.frame'。
cbind(sampledf[1],
t(table(stack(setNames(strsplit(as.character(sampledf$features), ':'),
sampledf$vin)))))
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