在熊猫中的数据框中查找非数字行？

Question

我在pandas中有一个很大的数据框，除了用作索引的列之外，该数据框还应该只有数字值：df = pd.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 'bad', 5],                   'b': [0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5],                   'item': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']})df = df.set_index('item')如何找到df其中具有非数字值的数据框的行？在这个例子中它的第四行中的数据帧，它具有串'bad'在a列。如何以编程方式找到该行？

Answer 1

抱歉，这是正确的方法。您是否只想捕捉'bad'，而不想捕捉'good'？还是只是任何非数字值？

In[15]:

np.where(np.any(np.isnan(df.convert_objects(convert_numeric=True)), axis=1))

Out[15]:

(array([3]),)