在python中轻松漂亮地打印浮点数？

Question

我有一个花车清单。如果我只是简单地print将其显示为：[9.0, 0.052999999999999999, 0.032575399999999997, 0.010892799999999999, 0.055702500000000002, 0.079330300000000006]我可以使用print "%.2f"，这将需要for循环遍历列表，但是对于更复杂的数据结构，它将不起作用。我想要类似的东西（我正在完全弥补）>>> import print_options>>> print_options.set_float_precision(2)>>> print [9.0, 0.052999999999999999, 0.032575399999999997, 0.010892799999999999, 0.055702500000000002, 0.079330300000000006][9.0, 0.05, 0.03, 0.01, 0.06, 0.08]

Answer 1

这是一个老问题，但是我要添加一些可能有用的东西：

我知道您是在原始Python列表中编写示例的，但是如果您决定使用numpy数组代替（这在您的示例中是完全合法的，因为您似乎正在处理数字数组），那么（几乎完全是）此命令可以说你编造了：

import numpy as np

np.set_printoptions(precision=2)

如果您仍然想查看真正精确数字的所有小数，但要摆脱尾随零的情况，就更好了，例如，使用格式化字符串%g：

np.set_printoptions(formatter={"float_kind": lambda x: "%g" % x})

对于仅打印一次且不更改全局行为的情况，请使用np.array2string与上述相同的参数。

Answer 2

正如没有人添加的那样，应该注意的是，从Python 2.6+开始，推荐的字符串格式化方法是使用format，以便为Python 3+做好准备。

print ["{0:0.2f}".format(i) for i in a]

新的 字符串格式语法不难使用，但功能非常强大。

我虽然pprint可能有一些东西，但是我什么也没发现。

Answer 3

一个更永久的解决方案是子类化float：

>>> class prettyfloat(float):

    def __repr__(self):

        return "%0.2f" % self

>>> x

[1.290192, 3.0002, 22.119199999999999, 3.4110999999999998]

>>> x = map(prettyfloat, x)

>>> x

[1.29, 3.00, 22.12, 3.41]

>>> y = x[2]

>>> y

22.12

子类化的问题float在于，它会破坏明确寻找变量类型的代码。但是据我所知，这是唯一的问题。一个简单的x = map(float, x)撤消转换为prettyfloat。

可悲的是，您不能仅仅float.__repr__因为monkey-patch而已，因为它float是不可变的。

如果您不想继承子类float，但又不介意定义一个函数，map(f, x)则比起简单得多[f(n) for n in x]