我需要转置一个大数据框,因此我使用了:df.aree <- t(df.aree)df.aree <- as.data.frame(df.aree)这是我得到的:df.aree[c(1:5),c(1:5)] 10428 10760 12148 11865 name M231T3 M961T5 M960T6 M231T19 GS04.A 5.847557e+03 0.000000e+00 3.165891e+04 2.119232e+04 GS16.A 5.248690e+04 4.047780e+03 3.763850e+04 1.187454e+04 GS20.A 5.370910e+03 9.518396e+03 3.552036e+04 1.497956e+04 GS40.A 3.640794e+03 1.084391e+04 4.651735e+04 4.120606e+04 我的问题是我需要消除新的列名(10428、10760、12148、11865),因为我需要使用第一行作为列名。我尝试使用col.names()功能,但没有得到所需的东西。你有什么建议吗?编辑谢谢你的建议!!!使用它,我获得:df.aree[c(1:5),c(1:5)] M231T3 M961T5 M960T6 M231T19 GS04.A 5.847557e+03 0.000000e+00 3.165891e+04 2.119232e+04 GS16.A 5.248690e+04 4.047780e+03 3.763850e+04 1.187454e+04 GS20.A 5.370910e+03 9.518396e+03 3.552036e+04 1.497956e+04 GS40.A 3.640794e+03 1.084391e+04 4.651735e+04 4.120606e+04 GS44.A 1.225938e+04 2.681887e+03 1.154924e+04 4.202394e+04现在,我需要转换因子列中的行名(GS ..)。
3 回答
守着一只汪
TA贡献1872条经验 获得超3个赞
您最好不要在name。列位于其中的情况下转置data.frame,然后所有数字值都将转换为字符串!
这是将数字保留为数字的解决方案:
# first remember the names
n <- df.aree$name
# transpose all but the first column (name)
df.aree <- as.data.frame(t(df.aree[,-1]))
colnames(df.aree) <- n
df.aree$myfactor <- factor(row.names(df.aree))
str(df.aree) # Check the column types
达令说
TA贡献1821条经验 获得超6个赞
df.aree <- as.data.frame(t(df.aree))
colnames(df.aree) <- df.aree[1, ]
df.aree <- df.aree[-1, ]
df.aree$myfactor <- factor(row.names(df.aree))
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