返回大列表中第n个项目的列表的Python方法

Question

假设我们有一个从0到1000的数字列表。是否有一种pythonic /高效的方法来生成第一个以及随后的第10个项目的列表，即[0, 10, 20, 30, ... ]？是的，我可以使用for循环来执行此操作，但是我想知道是否有更整洁的方法可以执行此操作，甚至在一行中也可以？

Answer 1

>>> lst = list(range(165))

>>> lst[0::10]

[0, 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110, 120, 130, 140, 150, 160]

请注意，这比循环并检查每个元素的模量快约100倍：

$ python -m timeit -s "lst = list(range(1000))" "lst1 = [x for x in lst if x % 10 == 0]"

1000 loops, best of 3: 525 usec per loop

$ python -m timeit -s "lst = list(range(1000))" "lst1 = lst[0::10]"

100000 loops, best of 3: 4.02 usec per loop

Answer 2

1. source_list[::10] 是最明显的，但这对任何可迭代的方法都无效，并且对于大列表而言内存效率不高。

2. itertools.islice(source_sequence, 0, None, 10) 适用于任何可迭代且内存有效的方法，但对于大型列表和大型步骤而言，可能不是最快的解决方案。

3. (source_list[i] for i in xrange(0, len(source_list), 10))

Answer 3

为什么不只使用range函数的step参数来获得：

l = range(0, 1000, 10)

为了进行比较，在我的机器上：

H:\>python -m timeit -s "l = range(1000)" "l1 = [x for x in l if x % 10 == 0]"

10000 loops, best of 3: 90.8 usec per loop

H:\>python -m timeit -s "l = range(1000)" "l1 = l[0::10]"

1000000 loops, best of 3: 0.861 usec per loop

H:\>python -m timeit -s "l = range(0, 1000, 10)"

100000000 loops, best of 3: 0.0172 usec per loop