从数组中删除Nan值

Question

我想弄清楚如何从数组中删除nan值。我的数组看起来像这样：x = [1400, 1500, 1600, nan, nan, nan ,1700] #Not in this exact configuration如何从中删除nan值x？

Answer 1

如果您对数组使用numpy，也可以使用

x = x[numpy.logical_not(numpy.isnan(x))]

等效地

x = x[~numpy.isnan(x)]

[感谢chbrown新增了速记]

说明

内部函数numpy.isnan返回一个布尔值/逻辑数组，该数组在True每个地方都x具有非数字值。因为我们希望相反，我们使用逻辑不操作，~以获得与阵列True到处都是这x 是一个有效的数字。

最后，我们使用此逻辑数组索引到原始数组x，仅检索非NaN值。

Answer 2

filter(lambda v: v==v, x)

由于v！= v仅适用于NaN，因此适用于列表和numpy数组

Answer 3

尝试这个：

import math

print [value for value in x if not math.isnan(value)]

Answer 4

执行以上操作：

x = x[~numpy.isnan(x)]

要么

x = x[numpy.logical_not(numpy.isnan(x))]

我发现重置为相同的变量（x）不会删除实际的nan值，而必须使用其他变量。将其设置为其他变量将删除nans。例如

y = x[~numpy.isnan(x)]