请教一下关于人工智能的前景这么好，为什么这么多人不看好它？

Question

人工智能的前景这么好，为什么这么多人不看好它？

Answer 1

目前的人工智能只处于一个定制化的阶段，远远达不到通用化的程度，比如我要做一个场景化的处理连续动作的功能，目前的人工智能是做不到的，所以这就带来一个问题，对于投资者来说，你融资的时候说的天花乱坠，说"我们在顶会上发了多少文章""识别精度多高多高""技术多么的先进"，尤其AI是一个耗资非常巨大的方向，人力成本、数据和硬件成本，如果资金链一旦出问题，所有的都无从谈起。

但是，俗话说得好“理想很丰满，现实很骨感”，人工智能并没有达到我们想要的那种程度，拿一个例子来说，国内没有一家AI公司可以做出达到支付级别，可以用于手机解锁上面的3D人脸识别，目前用上3D结构光人脸识别功能的几款手机，使用的都是国外的技术。人工智能更多是一种对于人类或者整个社会的赋能。它作为一种工具，可以帮助人们提高效率、建立美好的生活，甚至包括建立美好的环境，在各方面进行相应的赋能。

但由于人工智能涵盖的学科和技术面非常广，要在短时间内全面认识、理解人工智能，别说非专业人士，就算对行业内研究人员，也是十分困难的任务。现在很多行外的媒体宣传与决策冲到认识前面了，由此不可避免地造成一些思想和舆论的混乱，给社会营造出了“人工智能已经实现”的错觉。

对于现今国内AI技术的发展，马兆远还表示，我们在人才储备和数据研发上有优势。但是不足在于人工智能在制造业的应用方面的基础的技术还不够成熟，同时，人工智能的在制造业应用场景中也需要创新。“理性看待行业发展，去掉炒作将有利于人工智能的整体发展。”

Answer 2

大数据是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录，还有许多其他来源。这些数据，并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和/或虚拟化技术。大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的，受到相关部门、企业采集的，蕴含数据生产者真实意图、喜好的，非传统结构和意义的数据 。