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TA贡献1804条经验 获得超8个赞
从Docker 1.9.0开始,Docker已命名卷来替换仅数据容器。在我如何思考docker内部的数据的意义上,下面的答案以及我的链接博客文章仍然有价值,但是可以考虑使用命名卷而不是数据容器来实现下面描述的模式。
我相信解决这一问题的规范方法是使用仅数据容器。通过这种方法,所有对卷数据的访问都是通过使用-volumes-from数据容器的容器进行的,因此主机uid / gid无关紧要。
例如,文档中给出的一个用例是备份数据量。为此,另一个容器用于通过进行备份tar,它也用于-volumes-from装载卷。因此,我认为grok的关键点在于:与其考虑如何通过适当的权限访问主机上的数据,不如考虑如何通过另一个容器来执行所需的任何操作(备份,浏览等)。 。容器本身需要使用一致的uid / gids,但它们不需要映射到主机上的任何内容,从而保持可移植性。
对于我来说,这也是相对较新的,但是如果您有特定的用例,请随时发表评论,我将尝试扩展答案。
更新:对于注释中的给定用例,您可能有一个some/graphite运行石墨的图像,以及一个some/graphitedata作为数据容器的图像。因此,忽略端口等,Dockerfile映像some/graphitedata的类似于:
FROM debian:jessie
# add our user and group first to make sure their IDs get assigned consistently, regardless of other deps added later
RUN groupadd -r graphite \
&& useradd -r -g graphite graphite
RUN mkdir -p /data/graphite \
&& chown -R graphite:graphite /data/graphite
VOLUME /data/graphite
USER graphite
CMD ["echo", "Data container for graphite"]
构建和创建数据容器:
docker build -t some/graphitedata Dockerfile
docker run --name graphitedata some/graphitedata
该some/graphiteDockerfile也应该得到相同的UID /导报,因此它可能是这个样子:
FROM debian:jessie
# add our user and group first to make sure their IDs get assigned consistently, regardless of other deps added later
RUN groupadd -r graphite \
&& useradd -r -g graphite graphite
# ... graphite installation ...
VOLUME /data/graphite
USER graphite
CMD ["/bin/graphite"]
它将如下运行:
docker run --volumes-from=graphitedata some/graphite
好的,现在这为我们的石墨容器和关联的仅数据容器提供了正确的用户/组(请注意,您也可以将some/graphite容器重新用于数据容器,在运行时覆盖entrypoing / cmd,但是将它们作为IMO更加清晰)。
现在,假设您要编辑数据文件夹中的内容。因此,与其将卷绑定到主机上并在其上进行编辑,不如创建一个新容器来完成该工作。叫它吧some/graphitetools。让我们也创建适当的用户/组,就像some/graphite图像一样。
FROM debian:jessie
# add our user and group first to make sure their IDs get assigned consistently, regardless of other deps added later
RUN groupadd -r graphite \
&& useradd -r -g graphite graphite
VOLUME /data/graphite
USER graphite
CMD ["/bin/bash"]
您可以通过从Dockerfile 继承some/graphite或some/graphitedata在Dockerfile中进行此DRY ,或者代替重新创建新映像,而仅重用现有映像之一(必要时覆盖entrypoint / cmd)。
现在,您只需运行:
docker run -ti --rm --volumes-from=graphitedata some/graphitetools
然后vi /data/graphite/whatever.txt。这非常有效,因为所有容器的石墨用户都相同,并且具有匹配的uid / gid。
由于您从未/data/graphite从主机上进行挂载,因此无需关心主机uid / gid如何映射到graphite和graphitetools容器中定义的uid / gid 。这些容器现在可以部署到任何主机,并且它们将继续正常运行。
这样做的好处是,它graphitetools可能具有各种有用的实用程序和脚本,您现在也可以以可移植的方式进行部署。
更新2:写完这个答案后,我决定写一篇关于此方法的更完整的博客文章。希望对您有所帮助。
更新3:我更正了此答案,并添加了更多细节。它先前包含有关所有权和权限的一些错误假设-所有权通常是在卷创建时即在数据容器中分配的,因为这是在创建卷时分配的。看到这个博客。不过,这不是必须的-您可以仅将数据容器用作“引用/句柄”,并通过入口处的chown在另一个容器中设置所有权/权限,最后以gosu身份以正确的用户身份运行命令。如果有人对此方法感兴趣,请发表评论,我可以提供使用该方法的示例链接。
TA贡献1843条经验 获得超7个赞
可以在官方Redis图像上以及通常在所有官方图像中看到一个非常优雅的解决方案。
分步介绍:
首先创建Redis用户/组
如Dockerfile注释所示:
首先添加我们的用户和组,以确保一致分配其ID,而不考虑添加了任何依赖项
安装古薮与Dockerfile
gosu是su/ 的替代方案,sudo用于从根用户轻松降级。(Redis始终与redis用户一起运行)
配置/data音量并将其设置为workdir
通过使用VOLUME /data命令配置/ data卷,我们现在有了一个单独的卷,该卷既可以是docker卷,也可以绑定安装到主机目录。
将其配置为workdir(WORKDIR /data)使其成为执行命令的默认目录。
添加docker-entrypoint文件并使用默认CMD redis-server将其设置为ENTRYPOINT
这意味着所有容器执行将通过docker-entrypoint脚本运行,并且默认情况下要运行的命令是redis-server。
docker-entrypoint是一个执行简单功能的脚本:将当前目录(/ data)的所有权和降级从root更改为redisuser以运行redis-server。(如果执行的命令不是redis-server,它将直接运行该命令。)
这具有以下效果
如果将/ data目录绑定安装到主机,则docker-entrypoint将在用户下运行redis-server之前准备用户权限redis。
这使您可以轻松设置零设置,以便在任何卷配置下运行容器。
当然,如果需要在不同图像之间共享卷,则需要确保它们使用相同的用户ID /组ID,否则最新的容器将劫持前一个容器的用户权限。
TA贡献1853条经验 获得超6个赞
可以说这不是大多数情况下的最佳方法,但是尚未提及,因此也许会对某人有所帮助。
绑定挂载主机卷
Host folder FOOBAR is mounted in container /volume/FOOBAR
修改容器的启动脚本以找到您感兴趣的卷的GID
$ TARGET_GID=$(stat -c "%g" /volume/FOOBAR)
确保您的用户属于具有此GID的组(您可能必须创建一个新组)。在此示例中,我假设我的软件nobody在容器中时以用户身份运行,因此我想确保其nobody所属组的组ID等于TARGET_GID
EXISTS=$(cat /etc/group | grep $TARGET_GID | wc -l)
# Create new group using target GID and add nobody user
if [ $EXISTS == "0" ]; then
groupadd -g $TARGET_GID tempgroup
usermod -a -G tempgroup nobody
else
# GID exists, find group name and add
GROUP=$(getent group $TARGET_GID | cut -d: -f1)
usermod -a -G $GROUP nobody
fi
我之所以这样,是因为我可以轻松地修改主机卷上的组权限,并且知道这些更新的权限适用于Docker容器。发生这种情况时,没有对我的主机文件夹/文件进行任何许可或所有权修改,这让我很高兴。
我不喜欢这样,因为它假定将自己添加到恰好使用您想要的GID的容器内的任意组中没有危险。它不能与USERDockerfile中的子句一起使用(除非我认为该用户具有root特权)。此外,它还大叫黑客工作;-)
如果您想成为铁杆,显然可以通过多种方式扩展它-例如,在任何子文件,多个卷等上搜索所有组。
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