数据库水平和垂直缩放之间的差异

Question

我遇到过许多NoSQL数据库和SQL数据库。有各种参数可以衡量这些数据库的优缺点，而可伸缩性就是其中之一。水平和垂直缩放这些数据库有什么区别？

Answer 1

水平扩展意味着通过向资源池中添加更多计算机来进行扩展，而垂直扩展意味着通过向现有计算机中添加更多的电源（CPU，RAM）来进行扩展。

记住这一点的一种简单方法是，想一想服务器机架上的计算机，我们在水平方向上添加了更多的计算机，在垂直方向上添加了更多的资源。

在数据库世界中，水平扩展通常基于数据的分区，即每个节点仅包含部分数据，在垂直扩展中，数据驻留在单个节点上，并且扩展是通过多核完成的，即在该计算机的CPU和RAM资源。

通过水平扩展，通常可以通过在现有池中添加更多计算机来动态扩展-垂直扩展通常限于单个计算机的容量，超出该容量通常会导致停机并具有上限。

水平扩展的好示例是Cassandra，MongoDB，Google Cloud Spanner ..，垂直扩展的好示例是MySQL-Amazon RDS（MySQL的云版本）。通过从小型机器切换到大型机器，它提供了一种垂直扩展的简便方法。此过程通常涉及停机时间。

内存数据网格（例如GigaSpaces XAP，Coherence等）通常仅由于未绑定到磁盘而针对水平和垂直缩放进行了优化。通过分区进行水平扩展，并通过多核支持进行垂直扩展。

您可以在我的早期文章中阅读有关此主题的更多信息： 横向扩展与纵向扩展以及NOSQL替代方案背后的通用原则

Answer 2

简单来说：

水平缩放===>成千上万的奴才将为您共同完成工作。

垂直缩放===>一个庞大的工作将为您完成所有工作。