请教一下大神，关于深度学习与类脑智能的区别?

Question

深度学习与类脑智能的区别? 

Answer 1

中科院自动化所所长徐波发表了题为“类脑智能研究与发展方向”的演讲。徐波称，有监督的深度学习背后有很多人力，而且不具备通用性，未来的人工智能将会是一种受脑启发的人工智能，也就是类脑智能。类脑计算、类脑智能、类人智能已经成为人工智能研究的热门领域。
徐波称，目前深度学习大多数采用CPU+GPU集群并行计算方式，这需要巨大的计算耗能。拿谷歌旗下的深度学习系统AlphaGo来说，它的功率为每小时280000瓦特，与李世石对弈时耗能为每小时225千卡。而类脑智能的优势在于，它是一种面向人工神经网络对低功耗、弱监督等学习需求将生物机制与数学原理融合的新型网络模型和学习方法。受大脑多尺度信息处理机制启发的计算模型及软硬件实现，使机器实现人类具有的多种认知能力并高度协同，逐渐逼近具有学习和进化能力的通用智能。
徐波介绍了类脑智能的研究的几个方面。一个是在认知科学上，融合了长短时记忆单元、注意力和多伦推理机制。在神经网络对话系统。通过序列化的学习减少形式化过程。还有就是神经科学，它和机器学习融合的新时机是，机器学习的目标函数越来越复杂，为了使得目标函数和优化更加容易，机器学习发展出了不同的网络结构。
徐波认为，大脑是典型的复杂系统，由上千亿神经元通过百万亿突触组成巨大网络，实现感知、运动、思维、智力等各种功能。大脑等复杂系统的共性是，复杂的集体行为、信号和信息处理、自组织和适应性。信息处理将会成为理解生命系统的一个统一框架，也就是全脑认知功能计算模拟平台。