从仅某些列具有相同值的Pandas数据框中删除重复的行

Question

我有一个熊猫数据框，如下所示：A   B   C1   2   x1   2   y3   4   z3   5   x我希望在特定列中共享相同值的行只剩下1行。在上面的示例中，我的意思是A和B列。换句话说，如果列A和B的值在数据帧中出现多次，则仅应保留一行（这一点无关紧要）。FWIW：所谓的重复行（即A列和B列相同）的最大数量为2。结果应如下所示：A   B   C1   2   x3   4   z3   5   x要么A   B   C1   2   y3   4   z3   5   x

Answer 1

drop_duplicates与参数一起使用，subset仅保留最后重复的行add keep='last'：

df1 = df.drop_duplicates(subset=['A','B'])

#same as

#df1 = df.drop_duplicates(subset=['A','B'], keep='first')

print (df1)

   A  B  C

0  1  2  x

2  3  4  z

3  3  5  x

df2 = df.drop_duplicates(subset=['A','B'], keep='last')

print (df2)

   A  B  C

1  1  2  y

2  3  4  z

3  3  5  x

Answer 2

如果我只想从列中删除重复项而不删除行。假设我有10行对应于同一时刻。所以我想写txt文件，但是我想一次只打印全部10行，而不是每行显示相同的时间。