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对于任意长度的整数,这bin(n).count("1")是我在纯Python中可以找到的最快的速度。
我尝试修改Óscar和Adam的解决方案以分别处理64位和32位块中的整数。两者都比至少慢了十倍bin(n).count("1")(32位版本花了大约一半的时间)。
另一方面,gmpy popcount()大约花费了时间的1/20 bin(n).count("1")。因此,如果可以安装gmpy,请使用它。
为了回答注释中的问题,对于字节,我将使用查找表。您可以在运行时生成它:
counts = bytes(bin(x).count("1") for x in range(256)) # py2: use bytearray
或者只是从字面上定义它:
counts = (b'\x00\x01\x01\x02\x01\x02\x02\x03\x01\x02\x02\x03\x02\x03\x03\x04'
b'\x01\x02\x02\x03\x02\x03\x03\x04\x02\x03\x03\x04\x03\x04\x04\x05'
b'\x01\x02\x02\x03\x02\x03\x03\x04\x02\x03\x03\x04\x03\x04\x04\x05'
b'\x02\x03\x03\x04\x03\x04\x04\x05\x03\x04\x04\x05\x04\x05\x05\x06'
b'\x01\x02\x02\x03\x02\x03\x03\x04\x02\x03\x03\x04\x03\x04\x04\x05'
b'\x02\x03\x03\x04\x03\x04\x04\x05\x03\x04\x04\x05\x04\x05\x05\x06'
b'\x02\x03\x03\x04\x03\x04\x04\x05\x03\x04\x04\x05\x04\x05\x05\x06'
b'\x03\x04\x04\x05\x04\x05\x05\x06\x04\x05\x05\x06\x05\x06\x06\x07'
b'\x01\x02\x02\x03\x02\x03\x03\x04\x02\x03\x03\x04\x03\x04\x04\x05'
b'\x02\x03\x03\x04\x03\x04\x04\x05\x03\x04\x04\x05\x04\x05\x05\x06'
b'\x02\x03\x03\x04\x03\x04\x04\x05\x03\x04\x04\x05\x04\x05\x05\x06'
b'\x03\x04\x04\x05\x04\x05\x05\x06\x04\x05\x05\x06\x05\x06\x06\x07'
b'\x02\x03\x03\x04\x03\x04\x04\x05\x03\x04\x04\x05\x04\x05\x05\x06'
b'\x03\x04\x04\x05\x04\x05\x05\x06\x04\x05\x05\x06\x05\x06\x06\x07'
b'\x03\x04\x04\x05\x04\x05\x05\x06\x04\x05\x05\x06\x05\x06\x06\x07'
b'\x04\x05\x05\x06\x05\x06\x06\x07\x05\x06\x06\x07\x06\x07\x07\x08')
然后counts[x]得到0≤x≤255处的1位数目x。
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