解析包含纳秒的日期时间字符串

Question

我有一些时间格式为HH：MM :: SS.nano_seconds的日志文件（例如01：02：03.123456789）。我想在python中创建一个日期时间，这样我就可以在时间上整齐地做数学运算（例如，取时差）。使用％f，strptime在微秒内效果很好。Python日期时间模块是否真的不支持纳秒级？

Answer 1

您可以很自然地使用纳秒级甚至更精确的时间单位（ps，fs，as）numpy。Numpy有自己的Datetimes和Timedeltas实现，因此您可以尝试np.datetime64：

import numpy as np

def str_to_ns(time_str):

     """

     input: time in a format `hh:mm:ss.up_to_9_digits`

     """

     h, m, s = time_str.split(":")

     int_s, ns = s.split(".")

     ns = map(lambda t, unit: np.timedelta64(t, unit),

              [h,m,int_s,ns.ljust(9, '0')],['h','m','s','ns'])

     return sum(ns)

然后，您可以通过以下方式使用此功能：

>>> src = "1:2:34.123456789"

>>> out = str_to_ns(src)

>>> print(out)

3754123456789 nanoseconds

>>> out / np.timedelta64(1,'h')

1.0428120713302778

>>> out / np.timedelta64(1,'m')

62.568724279816664

>>> out / np.timedelta64(1,'s')

3754.123456789

算术也是可能的：

>>> t1, t2 = str_to_ns("1:0:12.12345678"), str_to_ns("1:0:12.12")

>>> t1 - t2

numpy.timedelta64(3456780,'ns')

我同意这不是很自然，但是通过这种方式，您可以使用just获得任意的高时间精度numpy。