我可以在Python列表上创建“视图”吗？

Question

我有很多l。我想创建一个从元素4到6的视图。我可以使用序列切片来实现。>>> l=range(10)>>> lv=l[3:6]>>> lv[3, 4, 5]但是lv是l切片的副本。如果更改基础列表，lv不会反映此更改。>>> l[4] = -1>>> lv[3, 4, 5]反之亦然，我也希望对lv的修改也反映在l中。除此之外，列表大小不会更改。我不希望为此建立一个大型课程。我只是希望其他Python专家可能知道一些隐藏的语言技巧。理想情况下，我希望它能喜欢C语言中的指针算法。int lv[] = l + 3;

Answer 1

Python标准库中没有“列表切片”类（也不是内置的）。因此，您确实需要一个类，尽管它不必很大-尤其是如果您对“只读”和“紧凑”切片感到满意。例如：

import collections

class ROListSlice(collections.Sequence):

    def __init__(self, alist, start, alen):

        self.alist = alist

        self.start = start

        self.alen = alen

    def __len__(self):

        return self.alen

    def adj(self, i):

        if i<0: i += self.alen

        return i + self.start

    def __getitem__(self, i):

        return self.alist[self.adj(i)]

这有一些局限性（不支持“切片”），但对于大多数目的来说可以。

为了使这个序列R / W你需要添加__setitem__，__delitem__和insert：

class ListSlice(ROListSlice):

    def __setitem__(self, i, v):

        self.alist[self.adj(i)] = v

    def __delitem__(self, i, v):

        del self.alist[self.adj(i)]

        self.alen -= 1

    def insert(self, i, v):

        self.alist.insert(self.adj(i), v)

        self.alen += 1

Answer 2

也许只使用一个numpy数组：

In [19]: import numpy as np

In [20]: l=np.arange(10)

基本切片numpy数组返回一个view，而不是一个副本：

In [21]: lv=l[3:6]

In [22]: lv

Out[22]: array([3, 4, 5])

改变l影响lv：

In [23]: l[4]=-1

In [24]: lv

Out[24]: array([ 3, -1,  5])

改变lv影响l：

In [25]: lv[1]=4

In [26]: l

Out[26]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])