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TA贡献1998条经验 获得超6个赞
使用Mongo聚合框架的新答案
在询问并回答了这个问题之后,10gen发布了具有聚合框架的Mongodb 2.2版,这是现在进行此类查询的更好方法。该查询有些挑战,因为您要按日期分组,并且存储的值是时间戳,因此您必须执行一些操作以将时间戳转换为匹配的日期。出于示例目的,我将只编写一个获得正确计数的查询。
db.col.aggregate(
{ $group: { _id: { $dayOfYear: "$date"},
click: { $sum: 1 } } }
)
这将返回类似:
[
{
"_id" : 144,
"click" : 165
},
{
"_id" : 275,
"click" : 12
}
]
您需要使用$match来限制查询到您感兴趣的日期范围,然后$project重命名_id为date。读者如何练习如何将一年中的日期转换回日期。:-)
10gen有一个方便的SQL到Mongo聚合转换图表,值得收藏。还有一篇有关日期聚合运算符的文章。
有点儿幻想,您可以使用:
db.col.aggregate([
{ $group: {
_id: {
$add: [
{ $dayOfYear: "$date"},
{ $multiply:
[400, {$year: "$date"}]
}
]},
click: { $sum: 1 },
first: {$min: "$date"}
}
},
{ $sort: {_id: -1} },
{ $limit: 15 },
{ $project: { date: "$first", click: 1, _id: 0} }
])
它将为您提供最近的15天,并在该date字段的每一天之内返回一些日期时间。例如:
[
{
"click" : 431,
"date" : ISODate("2013-05-11T02:33:45.526Z")
},
{
"click" : 702,
"date" : ISODate("2013-05-08T02:11:00.503Z")
},
...
{
"click" : 814,
"date" : ISODate("2013-04-25T00:41:45.046Z")
}
]
TA贡献1783条经验 获得超4个赞
这可以帮助
return new Promise(function(resolve, reject) {
db.doc.aggregate(
[
{ $match: {} },
{ $group: { _id: { $dateToString: { format: "%Y-%m-%d", date: "$date" } }, count: { $sum: 1 } } },
{ $sort: { _id: 1 } }
]
).then(doc => {
/* if you need a date object */
doc.forEach(function(value, index) {
doc[index]._id = new Date(value._id);
}, this);
resolve(doc);
}).catch(reject);
}
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