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在mongodb中按日期分组

在mongodb中按日期分组

不负相思意 2019-10-28 10:28:20
我正在一个项目中,在其中跟踪某个主题的点击次数。我正在使用mongodb,我必须按日期对点击次数进行分组(我希望对15天的数据进行分组)。我在mongodb中以以下格式存储数据{    "_id" : ObjectId("4d663451d1e7242c4b68e000"),   "date" : "Mon Dec 27 2010 18:51:22 GMT+0000 (UTC)",   "topic" : "abc",   "time" : "18:51:22"}{     "_id" : ObjectId("4d6634514cb5cb2c4b69e000"),     "date" : "Mon Dec 27 2010 18:51:23 GMT+0000 (UTC)",     "topic" : "bce",     "time" : "18:51:23"}我想按天数(15天)对topic:abc的点击次数进行分组。.我知道如何进行分组,但是如何按存储在数据库中的日期进行分组我正在寻找以下格式的结果[  {    "date" : "date in log",    "click" : 9   },    {    "date" : "date in log",    "click" : 19  },  ]我已经编写了代码,但是仅当日期在字符串中时才有效(代码在这里http://pastebin.com/2wm1n1ix)...请指导我如何将其分组
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3 回答

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米琪卡哇伊

TA贡献1998条经验 获得超6个赞

使用Mongo聚合框架的新答案

在询问并回答了这个问题之后,10gen发布了具有聚合框架的Mongodb 2.2版,这是现在进行此类查询的更好方法。该查询有些挑战,因为您要按日期分组,并且存储的值是时间戳,因此您必须执行一些操作以将时间戳转换为匹配的日期。出于示例目的,我将只编写一个获得正确计数的查询。


db.col.aggregate(

   { $group: { _id: { $dayOfYear: "$date"},

               click: { $sum: 1 } } }

   )

这将返回类似:


[

    {

        "_id" : 144,

        "click" : 165

    },

    {

        "_id" : 275,

        "click" : 12

    }

]

您需要使用$match来限制查询到您感兴趣的日期范围,然后$project重命名_id为date。读者如何练习如何将一年中的日期转换回日期。:-)


10gen有一个方便的SQL到Mongo聚合转换图表,值得收藏。还有一篇有关日期聚合运算符的文章。


有点儿幻想,您可以使用:


db.col.aggregate([

  { $group: {

      _id: {

        $add: [

         { $dayOfYear: "$date"}, 

         { $multiply: 

           [400, {$year: "$date"}]

         }

      ]},   

      click: { $sum: 1 },

      first: {$min: "$date"}

    }

  },

  { $sort: {_id: -1} },

  { $limit: 15 },

  { $project: { date: "$first", click: 1, _id: 0} }

])

它将为您提供最近的15天,并在该date字段的每一天之内返回一些日期时间。例如:


[

    {

        "click" : 431,

        "date" : ISODate("2013-05-11T02:33:45.526Z")

    },

    {

        "click" : 702,

        "date" : ISODate("2013-05-08T02:11:00.503Z")

    },

            ...

    {

        "click" : 814,

        "date" : ISODate("2013-04-25T00:41:45.046Z")

    }

]


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反对 回复 2019-10-28
?
慕娘9325324

TA贡献1783条经验 获得超4个赞

这可以帮助


return new Promise(function(resolve, reject) {

db.doc.aggregate(

            [

                { $match: {} },

                { $group: { _id: { $dateToString: { format: "%Y-%m-%d", date: "$date" } }, count: { $sum: 1 } } },

                { $sort: { _id: 1 } }

            ]

        ).then(doc => {

            /* if you need a date object */

            doc.forEach(function(value, index) {

                  doc[index]._id = new Date(value._id);

              }, this);

            resolve(doc);

        }).catch(reject);

}


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反对 回复 2019-10-28
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