4 回答
TA贡献1803条经验 获得超6个赞
HBase本身的设计目标是支持稀疏表,而稀疏表通常会有很多列,但是每一行有值的列又比较少。如果不使用Column Family的概念,那么有两种设计方案:1.把所有列的数据放在一个文件中(也就是传统的按行存储)。那么当我们想要访问少数几个列的数据时,需要遍历每一行,读取整个表的数据,这样子是很低效的。2.把每个列的数据单独分开存在一个文件中(按列存储)。那么当我们想要访问少数几个列的数据时,只需要读取对应的文件,不用读取整个表的数据,读取效率很高。然而,由于稀疏表通常会有很多列,这会导致文件数量特别多,这本身会影响文件系统的效率。而Column Family的提出就是为了在上面两种方案中做一个折中。HBase中将一个Column Family中的列存在一起,而不同Column Family的数据则分开。由于在HBase中Column Family的数量通常很小,同时HBase建议把经常一起访问的比较类似的列放在同一个Column Family中,这样就可以在访问少数几个列时,只读取尽量少的数据。
TA贡献1851条经验 获得超4个赞
hadoop的hdfs支持海量数据量存储 mapreduce支持对海量数据的分布式处理 oracle虽然可以搭建集群 但是当数据量达到一定限度之后查询处理速度会变得很慢 且对机器性能要求很高 其实这两个东西不是同类 hadoop是一个分布式云处理架构,倾向于数据计算 而oracle是一个关系型数据库,倾向于数据存储。要说比较可以比较hbase与oracle。 hbase是一种nosql数据库,列式数据库,支持海量数据存储,支持列的扩展,但是查询操作较复杂,不如oracle这类关系型数据库简单,且只支持一个索引,但是Hbase在表结构设置合理情况下,查询速度跟数据量大小没有太大关系,即数据量的大小不会影响到查询速度,顺便说句Hbase查询速度可以达到ms级
TA贡献1835条经验 获得超7个赞
对于一个曾经运维过几百个节点的HBase集群的运维人员,并且Request每秒在5w以上,一定遇到过如下类似的问题。 ZooKeeper服务在不停地报警指示在zookeeper的unassigned路径由一些节点在会一直存在,而且它的版本在不断增加。
- 4 回答
- 0 关注
- 945 浏览
添加回答
举报