在Matplotlib图中隐藏轴文本

Question

我试图在两个轴上绘制一个没有刻度或数字的图形（我使用传统意义上的轴，而不是matplotlib命名法！）。我遇到的一个问题是matplotlib通过减去值N来调整x（y）ticklabel，然后在轴的末端添加N。这可能含糊其词，但以下简化示例突出了该问题，其中“ 6.18”是N的有问题的值：import matplotlib.pyplot as pltimport randomprefix = 6.18rx = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]ry = [prefix+(0.001*random.random()) for i in arange(100)]plt.plot(rx,ry,'ko')frame1 = plt.gca()for xlabel_i in frame1.axes.get_xticklabels():    xlabel_i.set_visible(False)    xlabel_i.set_fontsize(0.0)for xlabel_i in frame1.axes.get_yticklabels():    xlabel_i.set_fontsize(0.0)    xlabel_i.set_visible(False)for tick in frame1.axes.get_xticklines():    tick.set_visible(False)for tick in frame1.axes.get_yticklines():    tick.set_visible(False)plt.show()我想知道的三件事是：如何首先关闭此行为（尽管在大多数情况下它很有用，但并非总是如此！）我已经浏览了一下matplotlib.axis.XAxis，找不到任何合适的方法如何使N消失（即X.set_visible(False)）无论如何，还有更好的方法来做上述事情吗？如果可以的话，我的最终绘图将是图中的4x4子图。

Answer 1

除了隐藏每个元素，您还可以隐藏整个轴：

frame1.axes.get_xaxis().set_visible(False)

frame1.axes.get_yaxis().set_visible(False)

或者，您可以将刻度线设置为空列表：

frame1.axes.get_xaxis().set_ticks([])

frame1.axes.get_yaxis().set_ticks([])

在第二个选项中，您仍然可以使用plt.xlabel()和plt.ylabel()在轴上添加标签。

Answer 2

如果要仅隐藏保留网格线的轴文本：

frame1 = plt.gca()

frame1.axes.xaxis.set_ticklabels([])

frame1.axes.yaxis.set_ticklabels([])

做set_visible(False)或set_ticks([])也将隐藏网格线。

Answer 3

我实际上无法根据此处的任何代码段（甚至答案中接受的代码段）来绘制没有边框或轴数据的图像。在浏览了一些API文档之后，我使用了这段代码来渲染图像

plt.axis('off')

plt.tick_params(axis='both', left='off', top='off', right='off', bottom='off', labelleft='off', labeltop='off', labelright='off', labelbottom='off')

plt.savefig('foo.png', dpi=100, bbox_inches='tight', pad_inches=0.0)

我使用该tick_params调用基本上关闭了可能呈现的任何其他信息，并且在输出文件中有一个完美的图形。